داده کاوی و کشف دانش

همراه با گواهی نامه معتبر این دوره شامل مفاهیم، ابزارها و متدلوژی داده کاوی و کشف دانش است و همچنین به روش ها و الگوریتم های مربوط به داده کاوی و چگونگی استفاده از آنها می¬پردازد. پس از گذراندن این دوره مخاطب کار با داده ها و فرایند استخراج دانش از داده ها را فرا می گیرد و می تواند داده ها را به دانش تبدیل کند. این دوره شامل مباحث زیر است: مفاهیم داده کاوی انباره داده ها الگوریتمهای پیشبینی کننده الگوریتمهای توصیفی تعاریف و مفاهیم داده کاوی معرفی ابزارها و نرم ازارهای داده کاوی متدلوژی استفاده از داده کاوی در عمل crisp خوشه بندی • مفاهیم خوشه بندی • خوشه بندی با روش k_Means • خوشه بندی با روش و روش سلسله مراتبی • کیفیت خوشه بندی قواعد باهمآیی Association • مفاهیم قواعد باهم آیی • الگوریتم Apriori • مفاهیم پیشرفته در قواعد باهم آیی روشهای دسته بندی • مفاهیم دسته بندی • مفاهیم درخت تصمیم • الگوریتم درخت تصمیم C5 • روش بیزین در دسته بندی • مفاهیم دسته بندی با شبکه های عصبی • محاسبات شبکه در شبکه های عصبی • روش کاهش گرادیان در شبکه های عصبی • مثال یک – الگوریتم پس انتشار خطا • مثال دو – الگوریتم پس انتشار خطا • دسته بندی بر مبنای نزدیکترین همسایه classification_ KNN • کیفیت دسته بندی انبار داده • انبار داده آماده سازی و پیش پردازش داده ها • آماده سازی و پیش پردازش داده ها • جزوه سازی داده مصور سازی داده ها • مصور سازی داده ها کاربردهای داده کاوی

هم آموز

دکتر سمیه علیزاده