آموزش یادگیری ماشین با پایتون – ماشین لرنینگ با Python + گواهینامه

منظور از یادگیری ماشین چیست؟ یادگیری ماشین در واقع اطلاعاتی است که ماشین از داده استخراج کرده و شما آن را یاد می‌‌گیرید. وقتی یادگیری اتفاق افتاد، ماشین می‌تواند این اطلاعات را برای پیش‌بینی راجع به آینده استفاده کند. یادگیری ماشین جایی است که علوم کامپیوتر، آمار و هوش مصنوعی در كنار هم قرار می‌گیرند. اهمیت آشنایی با یادگیری ماشین چیست؟ در دنیای امروز شما به صورت مداوم با كاربردهای یادگیری ماشین رو‌به‌رو هستید و از آن استفاده می‌کنید. الگوریتم‌های یادگیری ماشین قلب تپنده محصولات تکنولوژی بزرگی نیز هستند. این الگوریتم‌ها در سایت‌های ویدئویی به شما فیلم پیشنهاد می‌دهند، در سایت‌‌های خرید اینترنتی به شما محصولات پیشنهاد می‌دهند، نتایج سرچ‌‌های گوگل شما را مرتب می‌کنند و باعث شده‌اند گوشی تلفن هوشمندتان فرمان‌‌ها را به صورت کلامی‌ نیز دریافت کند و حتی این الگوریتم‌‌ها، غول‌‌های بازی‌‌های شطرنج و Go را شکست می‌دهند و در آینده‌ای نزدیک، راننده‌‌های شخصی شما خواهند بود. فراتر از کاربردهای تجاری، یادگیری ماشین تاثیر عمیقی بر روی تحقیقات داده‌محور داشته است. کیهان‌شناسی، طراحی متریال، آنالیز توالی DNA و ارائه درمان در پزشكی شخصی تنها گوشه‌ای از كاربردهای یادگیری ماشین در تحقیقات امروز است. پایتون به عنوان یکی از زبان‌های برنامه‌نویسی محبوب و پرکاربرد، محیطی مناسب برای توسعه الگوریتم‌ها و پروژه‌های یادگیری ماشین فراهم می‌کند. یکی از مزیت‌های استفاده از پایتون در این حوزه، وجود کتابخانه‌های قدرتمندی است که برای یادگیری ماشین به کار می‌روند. در این فرادرس چه چیزی یاد می‌گیریم؟ در این فرادرس یادگیری ماشین را به صورت عملی در پایتون، فرا می‌گیریم. هر جا نیاز باشد برای فهم بهتر الگوریتم‌‌ها راجع به تئوری پشت هر الگوریتم صحبت می‌کنیم؛ اما هدفمان این است كه مفهوم كاركرد الگوریتم را متوجه شویم و بهتربن عملكرد ممكن را از هر الگوریتم به دست آوریم. همچنین در این آموزش، الگوریتم را از صفر نمی‌نویسیم بلكه از كتابخانه‌‌های معروف و پركاربر در این زمینه مانند Scikit Learn استفاده خواهیم كرد. با قسمت‌های مختلفی از الگوریتم‌‌های یادگیری ماشین كار كرده و روی داده‌‌های واقعی تمرین می‌كنیم و پروژه انجام می‌دهیم. در پایان آموزش می‌توانید با اعتماد به نفس، دانش به دست آمده را روی داده‌‌ها پیاده كنید و مدل‌‌های هوشمند بسازید.

فرادرس

پژمان اقبالی شمس آبادی