آموزش کتابخانه های پایتون برای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق (رایگان) + گواهینامه

کتابخانه‌های پایتون برای یادگیری ماشین چیست؟ زبان برنامه‌نویسی پایتون به علت سادگی و داشتن کتابخانه‌های زیاد و متنوع، یکی از پرکاربردترین زبان‌های برنامه‌نویسی به شمار می‌رود. برای یادگیری ماشین با استفاده از پایتون، می‌توان از مجموعه‌ای از کتابخانه‌های قدرتمند استفاده کرد. از جمله کتابخانه‌های پایتون می‌توان به Numpy برای عملیات علمی بر روی داده‌های عددی، Pandas برای مدیریت داده‌ها، Matplotlib و Seaborn برای تصویرسازی داده‌ها و ... اشاره کرد. اهمیت یادگیری کتابخانه پایتون برای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق چیست؟ وقتی صحبت از یادگیری ماشین و پروژه‌های یادگیری عمیق نوشته‌شده در پایتون می‌شود، هزاران کتابخانه برای انتخاب وجود دارد؛ با این حال، همه آن‌ها در سطح یکسانی از کیفیت، تنوع یا اندازه کد نیستند. آشنایی با کاربرد انواع کتابخانه‌های پایتون، به برنامه‌نویسان کمک می‌کند تا کتابخانه‌های مناسب را با توجه به نوع پروژه و نیاز خود انتخاب کنند. در این فرادرس چه چیزی یاد می‌گیریم؟ این آموزش در سه فصل تهیه شده است؛ در ابتدا به آشنایی با کتابخانه‌های Numpy ،Pandas ،Matplotlib و Seaborn می‌پردازیم. سپس، کتابخانه‌های Scikit-Learn ،TensorFlow ،Keras و PyTorch را مورد بررسی قرار خواهیم داد.

فرادرس

فرشید شیرافکن