آموزش پیش بینی با الگوریتم های یادگیری ماشین در پایتون – پیش بینی نارسایی قلبی

یادگیری ماشین چیست؟ یادگیری ماشین یک زیرشاخه مهم از هوش مصنوعی (AI) است که در آن ماشین‌ها و سیستم‌های کامپیوتری از داده‌ها یاد ‌می‌گیرند. در یادگیری ماشین، سیستم‌ها به اطلاعات و تجربیات گذشته نگاه می‌کنند تا الگوها و قوانین غیرخطی را استخراج کرده و برای تصمیم‌گیری‌های آینده از این الگوها استفاده کنند. این فرایند به طور خاص در مسائلی مورد استفاده قرار می‌گیرد. پایتون چیست؟ پایتون یک زبان برنامه‌نویسی سطح بالا، تفسیری و شی‌گرا است. این زبان، دارای یک اکوسیستم غنی از کتابخانه‌ها و ماژول‌ها است که وظیفه‌های مختلف را پوشش می‌دهند. اهمیت یادگیری پیش‌بینی با الگوریتم‌های یادگیری ماشین در پایتون چیست؟ زبان برنامه‌نویسی پایتون به عنوان یک زبان محبوب در حوزه یادگیری ماشین، با کتابخانه‌هایی همچون Scikit-Learn ،TensorFlow و PyTorch، امکانات قدرتمندی برای پیاده‌سازی این الگوریتم‌ها ارائه می‌دهد و امکان استفاده از داده‌های بزرگ، حل مسائل مختلف از جمله پیش‌بینی مالی و تحلیل داده‌ها را فراهم می‌کند. از این رو، یادگیری پیش‌بینی با الگوریتم‌های یادگیری ماشین در پایتون ابزاری کارآمد و گسترده برای حوزه‌های مختلف محسوب می‌شود. سالانه بیش از ۱۳ درصد آمار مرگ و میر به بیماری‌های قلبی مربوط است که عدد بسیار بزرگی است. می‌توان با تشخیص و پیش‌بینی زودهنگام، از وقوع این موارد جلوگیری کرد. از طرفی در طی تحقیقات، نتایجی مبنی بر ارتباط بیماری‌های قلبی با برخی متغیرهای مربوط به افراد مشاهده شده است. لذا یادگیری و استفاده از ابزارهای یادگیری ماشین و تحلیل در حوزه پزشکی کمک شایانی به این حوزه خواهد کرد و اهمیت بالایی دارد. در این فرادرس چه چیزی یاد می‌گیریم؟ در این آموزش قصد داریم ابتدا یک مجموعه داده را بررسی و سپس با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، وقوع سکته قلبی برای بیماران را پیش‌بینی کنیم.

فرادرس

سید علی کلامی‌ هریس