آموزش پروژه‌ محور Gemini CLI – اجرای مدل‌های هوش مصنوعی در ترمینال + گواهینامه

Gemini CLI چیست؟

Gemini CLI یا رابط خط فرمان Gemini، ابزار رسمی گوگل برای تعامل مستقیم با مدل‌های زبانی خانواده‌ Gemini است. با استفاده از این ابزار می‌توان بدون نیاز به رابط گرافیکی یا APIهای پیچیده، در محیط ترمینال با مدل‌های هوش مصنوعی کار کرد. از تولید و دیباگ کد گرفته تا ساخت مستندات، اجرای تست، تحلیل داده و حتی تعامل با ابزارهای خارجی از طریق MCP (Model Context Protocol).

اهمیت یادگیری Gemini CLI چیست؟

مدل‌های زبانی قدرتمندی مانند Gemini زمانی بیشترین ارزش خود را نشان می‌دهند که بتوانند به‌ طور موثر در جریان کاری روزمره‌ توسعه‌دهندگان ادغام شوند. Gemini CLI به کاربران اجازه می‌دهد تا هوش مصنوعی را مستقیما از طریق خط فرمان و در کنار ابزارهایی مانند Git ،Docker و VS Code به کار گیرند. با تسلط بر Gemini CLI می‌توان فرایند دیباگ و تولید کد را چندین برابر سریع‌تر انجام داد و وظایف تکراری و زمان‌بر را در مدت کوتاهی به‌ صورت خودکار اجرا کرد. علاوه بر این، امکان ادغام مستقیم گردش کار مبتنی بر هوش مصنوعی در پروژه‌های واقعی نیز فراهم می‌شود.

در واقع، یادگیری Gemini CLI به متخصصان کمک می‌کند تا از یک مصرف‌کننده‌ ساده‌ مدل‌های هوش مصنوعی، به مهندسی تبدیل شوند که این مدل‌ها را به ابزارهایی کاربردی و موثر در توسعه‌ی نرم‌افزار بدل می‌کنند.

در این فرادرس چه چیزی یاد می‌گیریم؟

در این آموزش به صورت گام‌به‌گام و کاملا عملی با نحوه استفاده از Gemini CLI آشنا می‌شویم. ابتدا مراحل نصب و راه‌اندازی آن را یاد می‌گیریم و سپس به کار با محیط تعاملی و ارسال پرامپت‌ها می‌پردازیم. در ادامه، با دستورات پرکاربرد مانند /tools ،/stats و /settings، نحوه ارجاع به فایل‌ها با @ و اجرای دستورات Shell با ! آشنا می‌شویم. همچنین تنظیم و شخصی‌سازی فایل settings.json، مدیریت Sessionها و استفاده از حالت دیباگ را یاد می‌گیریم. در بخش پایانی نیز، نحوه اتصال CLI به پروتکل MCP، نحوه به کارگیری آن و اجرای سناریوهای واقعی را فرا می‌گیریم.
 

• فصل یکم: آشنایی و راه‌اندازی Gemini CLI
  • درس ۱: مقدمه – Gemini CLI و کاربردهای آن
  • درس ۲: پیش‌نیازها و نصب روی سیستم‌عامل
  • درس ۳: احراز هویت، تنظیمات اولیه و اولین اجرای CLI
• فصل دوم: کار با دستورات و امکانات اصلی
  • درس ۴: حالت تعاملی و ارسال پرامپت
  • درس ۵: استخراج داده از متن
  • درس ۶: کاربرد Gemini CLI در برنامه‌نویسی
  • درس ۷: آشنایی با دستورات Slash
  • درس ۸: ارجاع به فایل‌ها و دایرکتوری‌ها
  • درس ۹: اجرای دستورات Shell
• فصل سوم: MCPها و ویژگی‌های پیشرفته
  • درس ۱۰: اتصال به سرویس MCP و استفاده از ابزارهای خارجی
  • درس ۱۱: آشنایی با Headless Mode و قابلیت‌های آن
  • درس ۱۲: آشنایی با ابزارها
• فصل چهارم: راهنمایی ادامه مسیر
  • درس ۱۳: جمع‌بندی و نتیجه مباحث
  • درس ۱۴: ادامه یادگیری