آموزش هوش مصنوعی GPT در ساختمان داده + پروژه‌های عملی

آموزش هوش مصنوعی GPT در ساختمان داده + پروژه‌های عملی

با آموزش ChatGPT در ساختمان داده، نحوه استفاده از هوش مصنوعی برای ایجاد، تحلیل و مدیریت ساختارهای داده ای را بیاموزید و به یک متخصص در این زمینه تبدیل شوید.

تریلر دوره

توضیحات کامل دوره

ساختمان داده چیست؟ ساختمان داده روشی برای سازماندهی و ذخیره داده‌ها در کامپیوتر است، به گونه‌ای که دسترسی و مدیریت آن‌ها بهینه و کارآمد باشد. به عبارت دیگر، ساختمان داده آرایشی منط...

ساختمان داده چیست؟

ساختمان داده روشی برای سازماندهی و ذخیره داده‌ها در کامپیوتر است، به گونه‌ای که دسترسی و مدیریت آن‌ها بهینه و کارآمد باشد. به عبارت دیگر، ساختمان داده آرایشی منطقی از داده‌ها در حافظه است که امکان انجام عملیات مختلف بر روی آن‌ها را فراهم می‌کند.

اهمیت یادگیری‌ هوش مصنوعی GPT در ساختمان داده چیست؟

ChatGPT می‌تواند به عنوان یک ابزار کمکی برای توضیح و ساده‌سازی مفاهیم پیچیده ساختمان داده، مانند لیست‌های پیوندی، درخت‌ها، گراف‌ها و الگوریتم‌های مرتب‌سازی مورد استفاده قرار گیرد.  این ابزار می‌تواند کدها و شبه‌کدهای مربوطه را توضیح دهد و درک بهتری از این مباحث ارائه دهد.

  با استفاده از ChatGPT، دانشجویان و برنامه‌نویسان می‌توانند سریع‌تر به پاسخ سوالات خود درباره پیاده‌سازی و بهینه‌سازی ساختمان داده‌ها برسند.  این ابزار می‌تواند راه‌حل‌هایی برای مسائل داده‌ساختاری پیشنهاد کند و کدهای نمونه ارائه دهد. 

همچنین می‌توان از ChatGPT، برای تولید ایده‌های جدید و مقایسه الگوریتم‌های مختلف از نظر پیچیدگی زمانی و فضایی استفاده کرد. به علاوه برنامه‌نویسان می‌توانند از ChatGPT برای اصلاح، بهینه‌سازی و خطایابی کدهای مربوط به ساختمان داده استفاده کنند. این ابزار می‌تواند پیشنهاداتی برای بهبود عملکرد الگوریتم‌ها ارائه دهد.  

در این فرادرس چه چیزی یاد می‌گیریم؟

در این آموزش، چگونگی استفاده از ChatGPT به عنوان ابزاری قدرتمند برای درک و توسعه مفاهیم ساختمان داده از توضیحات و تجسم ساختار داده‌ها گرفته تا خودکارسازی فرایند یادگیری، آموزش داده می‌شود. این فرادرس نشان می‌دهد که چگونه می‌توان از مدل‌های زبان پیشرفته برای ساده‌سازی مفاهیم پیچیده بهره برد و مهارت‌های خود را در زمینه علوم کامپیوتر بهبود داد.

  • فصل یکم: آشنایی با هوش مصنوعی و ابزارهای آن
    • درس ۱: مقدمه، تاریخچه GPT و محدودیت‌ها
    • درس ۲: مدل جمنای (Gemini) و مقایسه با GPT  
    • درس ۳: کاربردهای عمومی GPT در زندگی روزمره و مشاغل
    • درس ۴: ارزیابی مدل‌های زبانی
  • فصل دوم: شروع کار با ابزارهای هوش مصنوعی
    • درس ۵: دسترسی به GPT، تعریف پرامپت و انواع پرامپت
    • درس ۶: مهندسی پرامپت
    • درس ۷: پرامپت ضعیف و قوی
    • درس ۸: فرمول پنج‌مرحله‌ای برای نوشتن پرامپت
  • فصل سوم: شروع کار با ابزارهای هوش مصنوعی
    • درس ۹: نحوه استفاده از GPT در محیط عملی برای یادگیری ساختمان داده
    • ​​​​​درس ۱۰: نوشتن پرامپت برای یادگیری ساختمان‌های داده‌ای آرایه، صف و پشته 
    • درس ۱۱: پیاده‌سازی لیست پیوندی بدون استفاده از کلاس و لیست پیوندی دوطرفه
    • درس ۱۲: ساختمان داده درخت
    • درس ۱۳: انواع درخت، درخت جست‌وجوی دودویی و پیاده‌سازی عملیات در BST
    • درس ۱۴: ساختمان داده گراف و پیاده‌سازی  
  • فصل چهارم: پروژه‌های کاربردی در ساختمان داده
    • درس ۱۵: پیاده‌سازی دکمه قبلی و بعدی در گالری عکس با لیست پیوندی دوطرفه
    • درس ۱۶: بررسی تعادل پرانتزها در یک عبارت ریاضی
    • درس ۱۷: تبدیل عبارات میانوندی به پسوندی
    • درس ۱۸: کاربرد گراف  – پیاده‌سازی سیستم مسیریابی در شهر
    • درس ۱۹: نوشتن کد پروژه گراف در محیط  کامپایلر 
    • درس ۲۰: مرتبه اجرایی
    • درس ۲۱: پیاده‌سازی پروژه مدیریت تاریخچه مرورگر با لیست پیوندی دوطرفه
  • فصل پنجم: پرامپت‌های استفاده‌شده
    • درس ۲۲: نحوه دانلود پرامپت‌های استفاده‌شده
  • فصل ششم: راهنمایی ادامه مسیر
    • درس ۲۳: جمع‌بندی و نتیجه مباحث
    • درس ۲۴: ادامه یادگیری
       

سرفصل‌های دوره

  • چکیده
    0:01:40

  • مقدمه، تاریخچه GPT و محدودیت‌ها
    رایگان 0:12:10
  • مدل جمنای (Gemini) و مقایسه با GPT  
    0:05:34
  • کاربردهای عمومی GPT در زندگی روزمره و مشاغل
    0:02:50
  • ارزیابی مدل‌های زبانی
    0:04:29

  • دسترسی به GPT، تعریف پرامپت و انواع پرامپت
    0:04:21
  • مهندسی پرامپت
    0:06:40
  • پرامپت ضعیف و قوی
    0:03:10
  • فرمول پنج‌مرحله‌ای برای نوشتن پرامپت
    0:03:44

  • نحوه استفاده از GPT در محیط عملی برای یادگیری ساختمان داده
    0:07:55
  • پیاده‌سازی لیست پیوندی بدون استفاده از کلاس و لیست پیوندی دوطرفه
    رایگان 0:10:28
  • ساختمان داده درخت
    0:06:27
  • انواع درخت، درخت جست‌وجوی دودویی و پیاده‌سازی عملیات در BST
    0:05:52
  • ساختمان داده گراف و پیاده‌سازی  
    0:03:42

  • پیاده‌سازی دکمه قبلی و بعدی در گالری عکس با لیست پیوندی دوطرفه
    0:07:20
  • بررسی تعادل پرانتزها در یک عبارت ریاضی
    0:05:24
  • تبدیل عبارات میانوندی به پسوندی
    0:07:04
  • کاربرد گراف  – پیاده‌سازی سیستم مسیریابی در شهر
    0:05:37
  • نوشتن کد پروژه گراف در محیط  کامپایلر 
    0:06:11
  • مرتبه اجرایی
    رایگان 0:05:48
  • پیاده‌سازی پروژه مدیریت تاریخچه مرورگر با لیست پیوندی دوطرفه
    0:08:47

  • نحوه دانلود پرامپت‌های استفاده‌شده
    0:01:11

  • جمع‌بندی و نتیجه مباحث
    0:03:37
  • ادامه یادگیری
    0:03:25

  • خلاصه و مرور آموزش
  • واژه‌نامه (Glossary)
  • سوالات متداول (FAQ)
  • مشاغل مرتبط
  • نمونه سئوالات مصاحبه شغلی

ارسال نظر شما

نظرات کاربران

نظرات کاربران

هنوز نظری ثبت نشده است.

1,990,000 تومان
119,000 تومان
94% تخفیف

این دوره شامل:
8 فصل آموزشی
2:13:25 ساعت آموزش
دسترسی مادام‌العمر
گواهی پایان دوره: مشخص نیست
تاریخ انتشار: 1405/07/23
آخرین به‌روزرسانی: 2026-10-29 13:49:06
تعداد امتیازها: 0
تعداد دانشجو: 95
خرید اقساطی: ندارد
ضمانت بازگشت وجه: ندارد
برچسب‌ها: