آموزش هوش مصنوعی GPT جی پی تی برای کارشناس تضمین کیفیت – پیش ثبت نام

آموزش هوش مصنوعی GPT جی پی تی برای کارشناس تضمین کیفیت – پیش ثبت نام

در این آموزش، با هوش مصنوعی GPT، ابزارهای کارآمد تضمین کیفیت در پروژه های مختلف را یاد می گیرید روش های کاربردی آن را برای بهبود فرایندها پیاده سازی خواهید کرد.

توضیحات کامل دوره

اهمیت یادگیری هوش مصنوعی GPT جی پی تی برای کارشناس تضمین کیفیت چیست؟ دنیای توسعه نرم‌افزار با سرعت زیادی در حال حرکت به سمت هوشمند شدن است، و یکی از بخش‌هایی که بیشتر از همیشه نیاز به تحو...

اهمیت یادگیری هوش مصنوعی GPT جی پی تی برای کارشناس تضمین کیفیت چیست؟

دنیای توسعه نرم‌افزار با سرعت زیادی در حال حرکت به سمت هوشمند شدن است، و یکی از بخش‌هایی که بیشتر از همیشه نیاز به تحول دارد، تضمین کیفیت است. تست نرم‌افزار معمولا شامل وظایف تکراری و تحلیلی است که زمان زیادی می‌طلبند. یادگیری استفاده از GPT باعث می‌شود کارشناسان QA بتوانند زمان تست را کاهش دهند و سرعت عمل بالاتری داشته باشند و تست‌های دقیق‌تر و خلاقانه‌تری طراحی کنند گزارش‌های حرفه‌ای‌تری تولید کنند و حتی نقش تحلیلی‌تری در تیم توسعه ایفا کنند. 

از طرفی، آشنایی با GPT به کارشناسان QA کمک می‌کند تا مهارت خود را با ترندهای روز فناوری هماهنگ کرده و موقعیت‌های شغلی بهتری پیدا کنند. به بیان دیگر، یادگیری این موضوع فقط یک مهارت جانبی نیست، بلکه تبدیل به یک «نیاز ضروری» برای به‌روز ماندن در بازار کار شده است.

در این فرادرس چه چیزی یاد می‌گیریم؟

در این آموزش، ابتدا با هوش مصنوعی و ابزارهای آن آشنا می‌شویم و چت جی‌پی‌تی و گوگل بارد را معرفی کرده و تفاوت‌ها و شباهت‌های آن‌ها را بررسی می‌کنیم. سپس به کاربردهای عمومی این ابزارها در زندگی روزمره و مشاغل مختلف پرداخته می‌شود. در ادامه، نحوه شروع کار با این ابزارها را یاد می‌گیریم و با تنظیمات اولیه، امکانات پایه و اهمیت پرامپت آشنا می‌شویم. همچنین، نکات کلیدی برای طراحی درخواست‌های موثر و مثال‌های عملی برای درک بهتر مفاهیم ارائه می‌شود. بعد از آن، به کاربردهای هوش مصنوعی در تضمین کیفیت پرداخته و در نهایت، با استفاده از پرامپت‌های هدفمند، ارزیابی عملکرد هوش مصنوعی و پروژه‌های عملی در تضمین کیفیت، آشنا می‌شویم.

  • فصل یکم: آشنایی با هوش مصنوعی و ابزارهای آن
    • درس ۱: معرفی چت جی‌پی‌تی و گوگل بارد
    • درس ۲: مقایسه دو ابزار و بررسی تفاوت‌ها و شباهت‌ها
    • درس ۳: کاربردهای عمومی در زندگی روزمره و مشاغل مختلف
  • فصل دوم: شروع کار با ابزارهای هوش مصنوعی
    • درس ۴: نحوه دسترسی و تنظیمات اولیه
    • درس ۵: مروری بر امکانات و قابلیت‌های پایه
    • درس ۶: پرامپت چیست و چرا اهمیت دارد؟
    • درس ۷: نکات کلیدی برای طراحی درخواست‌های موثر
    • درس ۸: مثال‌های عملی برای درک بهتر مفاهیم
  • فصل سوم: هوش مصنوعی و تضمین کیفیت (Quality Assurance)
    • درس ۹: معرفی موضوع تضمین کیفیت و چالش‌های آن
    • درس ۱۰: مرور کلی کاربردهای هوش مصنوعی در تضمین کیفیت
  • فصل چهارم: راهنمای عملی استفاده از هوش مصنوعی در تضمین کیفیت
    • درس ۱۱: شناسایی فرصت‌ها و ایده‌های استفاده از هوش مصنوعی در تضمین کیفیت
    • درس ۱۲: طراحی پرامپت‌های هدفمند
    • درس ۱۳: ارزیابی عملکرد هوش مصنوعی و بهبود مداوم پاسخ‌ها
  • فصل پنجم: پروژه‌های کاربردی در تضمین کیفیت
    • درس ۱۴: تولید تست‌کیس از User Story با GPT
    • درس ۱۵: استخراج داده تست از متن، جدول یا فایل
    • درس ۱۶: طراحی تست‌های پذیرش (Acceptance Testing)
    • درس ۱۷: بررسی و تحلیل لاگ‌های اپلیکیشن برای یافتن مشکل
    • درس ۱۸: طراحی تست‌های Exploratory و خلاقانه با GPT
    • درس ۱۹: بازنویسی و ساده‌سازی مستندات تست با کمک GPT
    • درس ۲۰: بررسی خودکار نتیجه تست و تولید گزارش با GPT
  • فصل ششم: پرامپت‌های استفاده شده
    • درس ۲۱: دانلود پرامپت‌های استفاده‌شده

سرفصل‌های دوره

این دوره سرفصلی ندارد

ارسال نظر شما

نظرات کاربران

نظرات کاربران

هنوز نظری ثبت نشده است.

1 تومان

این دوره شامل:
0:0:0 ساعت آموزش
دسترسی مادام‌العمر
گواهی پایان دوره: مشخص نیست
تاریخ انتشار: 1405/07/23
آخرین به‌روزرسانی: 2026-10-29 13:50:22
تعداد امتیازها: 0
تعداد دانشجو: 0
خرید اقساطی: ندارد
ضمانت بازگشت وجه: ندارد
برچسب‌ها: