آموزش مکان یابی اشیا با تنسورفلو TensorFlow

آموزش مکان یابی اشیا با تنسورفلو TensorFlow

3 ساعت
4.4

در دهه اخیر، دستاوردهای هوش مصنوعی مورد توجه جنبه‌های مختلفی از علوم بوده است. کسب دانش کافی در این زمینه نه تنها می‌تواند منجر به اکتشافات شگرفی در علم شود، بلکه پیشرفت‌های چشم‌گیری در مرتبه شغلی افراد به وجود می‌آورد. در میان زیرشاخه‌های هوش مصنوعی، پردازش تصویر از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. این زیرشاخه با بهره‌گیری از ابزارهای برنامه‌نویسی مانند پایتون (Python) و بسترهای شبیه‌سازی مانند تنسورفلو (TensorFlow) بسیاری از نیازهای کاربران را رفع کرده است. محققان می‌توانند با طراحی و شبیه‌سازهای ویژه به تحقیق و مطالعه در زیرمجموعه‌هایی از جمله تشخیص تومورهای سرطانی، طبقه‌بندی محصولات در کارخانه و تولید تصاویر غیرواقعی بپردازند. با مکانیزه‌ شدن بسیاری از امور روزانه، مکان‌ یابی اشیا جایگاه خاصی پیدا کرده است. این مکان‌یابی اشیا می‌تواند بر اساس تشخیص رنگ، یافتن یک شیء خاص و یا ترکیبی از این دو باشد. در این آموزش از مجموعه آموزش‌های فرادرس، ابتدا یک شبیه‌ساز طراحی می‌‌کنیم تا با استفاده از خوشه‌بندی KMeans، درصد رنگ‌های موجود در یک تصویر را تشخیص بدهد، سپس شبیه‌ساز دیگری به کمک شبکه عصبی کانولوشنی (Convolutional Neural Network) طراحی می‌کنیم و یک تابع عقب‌گرد ویژه متناسب با نیاز کاربر قرار می‌دهیم و سپس مدل را برای یافتن مکان شی در یک تصویر، آموزش می‌دهیم. در انتها، شبیه‌ساز طراحی‌شده قادر است با درصد قابل قبولی، مکان شی در تصویر را گزارش دهد.

فرادرس
یگانه آقامحمدی

تریلر دوره

توضیحات کامل دوره

...

سرفصل‌های دوره

  • چکیده
    0:01:07

  • آشنایی با محیط شبیه‌سازی
    0:01:22
  • کتابخانه‌ها
    رایگان 0:02:26
  • مجموعه داده
    0:06:11
  • تعریف مدل انکودر (Encoder)، دیکودر و رمزگذار خودکار
    رایگان 0:11:31
  • رسم نمودار فقدان و مصورسازی تصاویر تولیدشده
    0:07:30
  • کامپایل و آموزش مدل
    0:07:29

  • کتابخانه‌ها، توابع تبدیل رنگ و تغییر ابعاد تصویر
    0:09:05
  • تعریف تابع تحلیل رنگ
    رایگان 0:08:35

  • تعریف مساله، کتابخانه‌ها، مجموعه داده، تابع افزونه‌سازی و مولد داده
    0:11:57
  • آزمایش تابع مولد داده، طراحی لایه‌ها و مدل
    0:12:03
  • تعریف تابع شخصی‌سازی Callback
    0:04:54
  • کامپایل، آموزش مدل و نمودار گزارش TensorBoard
    رایگان 0:09:20

  • تعریف مساله، دانلود مجموعه داده، نصب تنسورفلو، کتابخانه‌ها و انتخاب تصاویر
    0:11:35
  • افزودن تصاویر به دیکشنری
    0:04:49

  • تابع جایابی تصادفی تصویر و مستطیل مشخص‌کننده مکان تصویر
    رایگان 0:17:30
  • تابع مولد داده
    0:07:33
  • طراحی لایه‌ها و مدل
    0:07:20

  • طراحی تابع معیار – محل تقاطع اجتماع IOU
    0:16:18
  • کامپایل مدل و طراحی تابع سفارشی کال بک برای پیشگویی مدل
    رایگان 0:10:04
  • طراحی مجموعه داده تست و آموزش مدل
    0:11:03
  • ادامه مسیر تا ورود به بازار کار

  • خلاصه و مرور آموزش
  • واژه‌نامه (Glossary)
  • سوالات متداول (FAQ)
  • مشاغل مرتبط
  • نمونه سئوالات مصاحبه شغلی

ارسال نظر شما

نظرات کاربران

نظرات کاربران

هنوز نظری ثبت نشده است.

1,490,000 تومان
298,000 تومان
80% تخفیف
ثبت‌نام در دوره
این دوره شامل:
8 فصل آموزشی
3 ساعت ساعت آموزش
دسترسی مادام‌العمر
سطح: مبتدی
گواهی پایان دوره: ندارد
تاریخ انتشار: 1403/12/09
آخرین به‌روزرسانی: 2026-10-29 15:02:01
تعداد امتیازها: 0
تعداد دانشجو:
خرید اقساطی: ندارد
ضمانت بازگشت وجه: ندارد
برچسب‌ها: