آموزش محاسبه دمای سطح زمین با گوگل ارث انجین Google Earth Engine + تابع‌نویسی برای تحلیل داده‌ها + گواهینامه

گوگل ارث انجین  (Google Earth Engine) چیست؟

گوگل ارث انجین، سامانه‌ای ابری است که ابزارهای قدرتمندی برای تجزیه‌وتحلیل داده‌های فضایی و زمانی فراهم می‌کند. این سامانه به کاربران کمک می‌کند تا به داده‌های ماهواره‌ای و منابع جغرافیایی مختلف دسترسی داشته باشند و آن‌ها را برای تحقیقات، نظارت بر محیط‌زیست، مدیریت منابع طبیعی، پیش‌بینی بلایای طبیعی و... تجزیه‌وتحلیل کنند.

LST یا دمای سطح زمین چیست؟

LST یا دمای سطح زمین، دمای سطح خارجی زمین است که از طریق حسگرهای ماهواره‌ای اندازه‌گیری می‌شود. این شاخص برای بررسی تغییرات دمایی سطح زمین، شبیه‌سازی وضعیت اقلیمی و تحلیل تاثیرات آن بر اکوسیستم‌ها و فعالیت‌های انسانی استفاده می‌شود.

اهمیت یادگیری محاسبه دمای سطح زمین با گوگل ارث انجین چیست؟

شاخص دمای سطح زمین (LST) در گوگل ارث انجین  به‌ طور مستقیم به دما و وضعیت سطح زمین در مقیاس‌های جغرافیایی و زمانی مختلف اشاره دارد. تحلیل LST می‌تواند در بسیاری از زمینه‌ها به‌ ویژه در تحلیل تغییرات اقلیمی و پایش وضعیت دمایی، پایش وضعیت و سلامت اکوسیستم‌ها، تحلیل و مدیریت مناطق شهری و گرمای شهری و سایر زمینه‌ها مفید واقع شود.

در این فرادرس چه چیزی یاد می‌گیریم؟

در این آموزش، در ابتدا به معرفی و ثبت‌نام در سامانه گوگل ارث انجین می‌پردازیم و سپس نحوه انتخاب محدوده مطالعاتی و فراخوانی تصاویر ماهواره‌ای با فیلترهای مد نظرمان را توضیح می‌دهیم. در ادامه به تابع‌نویسی برای به دست آوردن دمای سطح زمین می‌پردازیم و در انتها، نمودار سری زمانی نتایج را تولید می‌کنیم.

• فصل یکم: معرفی و راه‌اندازی گوگل ارث انجین
  • درس ۱: ثبت‌نام در سامانه
  • درس ۲: معرفی سایت
  • درس ۳: ماهواره‌های لندست و کدنویسی در سامانه
• فصل دوم: تابع‌نویسی
  • درس ۴: انتخاب محدوده مطالعاتی
  • درس ۵: فراخوانی تصاویر
  • درس ۶: اعمال فیلترهای مکانی و زمانی
  • درس ۷: اعمال فیلترهای فرعی
  • درس ۸: نوشتن تابعی جهت محاسبه دمای سطح زمین
  • درس ۹: نمایش بصری نتایج
  • درس ۱۰: تولید نمودار سری زمانی
  • درس ۱۱: ذخیره‌سازی نتایج
• فصل سوم: راهنمایی ادامه مسیر
  • درس ۱۲: جمع‌بندی و نتیجه مباحث
  • درس ۱۳: ادامه یادگیری