آموزش مبانی یادگیری عمیق یا Deep Learning + گواهینامه

یادگیری عمیق چیست؟ یادگیری عمیق (Deep Learning) یکی از محبوب‌ترین و پرکاربردترین علوم حوزه هوش مصنوعی است که با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی، برای پردازش و تحلیل داده‌های پیچیده و با ابعاد بالا به کار می‌رود. اهمیت یادگیری یادگیری عمیق چیست؟ در حال حاضر، تقریبا در تمام كاربردهای هوش مصنوعی مبتنی بر پردازش تصویر، صوت و متن، مانند: تلفن‌های همراه، سامانه‌های هوشمند اینترنتی، رباتیک و ماشین‌های خودران، ردپای یادگیری عمیق دیده می‌شود. مهمترین مزایای یادگیری عمیق عبارت‌اند از: یادگیری خودکار ویژگی‌ها یادگیری چندلایه ویژگی‌ها دقت بالا در نتایج قدرت تعمیم بالا و شناسایی داده‌های جدید پشتیبانی گسترده سخت‌افزاری و نرم‌افزاری پتانسیل ایجاد قابلیت‌ها و کاربردهای در آینده در این فرادرس چه چیزی و چگونه یاد می‌گیریم؟ در این آموزش، علاوه بر تئوری مبانی یادگیری عمیق، تکنیک‌ها و مدل‌های مختلف و نحوه آموزش شبکه‌های عصبی عمیق، مثال‌های عملی کار با مدل‌ها و نحوه پیاده‌سازی بستر کدنویسی پایتون و تنسورفلو نیز ارائه خواهد شد. مباحث مطرح شده در این آموزش به طور خلاصه و در زمان كوتاه ولی در سطح مناسبی عنوان شده و در انتهای این آموزش، قادر خواهید بود تا با تسلط خوبی بر روی مباحث پایه‌ای یادگیری عمیق، وارد مرحله بعدی یعنی آموزش‌های کدنویسی و کار عملی در این حوزه شوید. رویکرد اصلی این آموزش، حوزه بینایی ماشین و پردازش تصویر است و مدل‌های کانولوشنی که از محبوب‌ترین مدل‌های یادگیری عمیق هستند با جزئیاتی بررسی خواهند شد.

فرادرس

سعید محققی