آموزش فیلترهای پردازش سیگنال و تصویر و پیاده سازی در متلب

منظور از فیلترهای پردازش سیگنال و تصویر چیست؟ منظور از فیلترهای سیگنال فرایندی است که برای حذف فرکانس‌های نامطلوب یا حذف نویز از یک سیگنال به کار گرفته می‌شود. این فیلترها سیگنال یا تصویر را به یک شکل مطلوب و یا قابل استفاده‌تری تبدیل می‌کنند. به طور کلی، فیلترهای پردازش سیگنال و تصویر در دو دسته فیلترهای تصویر و فیلترهای سیگنال تقسیم می‌شوند. اهمیت یادگیری فیلترهای پردازش سیگنال و تصویر چیست؟ شناسایی نویز تقریبا در تمامی مسائل مهندسی کاربرد دارد زیرا داده‌های در دسترس، مشاهده‌ای از یک پدیده واقعی هستند که به دلیل خطاهای اندازه‌گیری، این مشاهدات آغشته به نویز است. برای این منظور پژوهشگران در گذر زمان روش‌های متنوعی توسعه یافته‌اند که هریک کاربرد و مزایای خاص خودش را دارد، درک تفاوت‌های این روش‌ها در انتخاب روش مناسب فیلترینگ و شناسایی صحیح داده‌های واقعی بسیار حائز اهمیت است. موضوع این آموزش در زمینه‌های مختلفی مانند پردازش سیگنال، تخمین حالت و پارامتر، پردازش تصویر و علم داده کاربرد دارد و نقش پررنگی در عملکرد پردازش‌های ثانویه در این زمینه‌ها دارد. در این فرادرس چه چیزی یاد می‌گیریم؟ هدف از ارائه این آموزش، معرفی روش‌های شناسایی نویز، تفکیک داده‌های واقعی از داده‌های خام و پیاده‌سازی روش‌های موجود در نرم‌افزار متلب (MATLAB) است. در این آموزش سعی شده است تا روش‌های موجود برای این منظور به صورت ساده و خلاصه معرفی و به همراه مثال‌هایی کاربردی در نرم‌افزار متلب پیاده‌سازی شوند تا درک خوبی از تفاوت‌ها و مزیت‌های هر یک حاصل شود. همچنین، یکی از نقاط قوت این آموزش، بیان روش‌های هوشمند و جدید نظیر یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در کنار روش‌های کلاسیک است تا دانشی بروز برای شما حاصل شود.

فرادرس

امیررضا زیبافر