آموزش شبیه سازی متغیرهای تصادفی و وابسته در متلب

بسیاری از پدیده های تصادفی را می توان با استفاده از مدل های شناخته شده مدل کرد. متغیرهای تصادفی در دروس مختلف مقاطع کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری مانند: آمار و احتمالات مهندسی، فرایندهای تصادفی و مخابرات بی سیم تعریف می گردند. یکی از مهم ترین متغیرهای موجود، متغیر تصادفی گوسی (Gaussian) است که در سیستم های مخابراتی جهت مدل کردن کانال AWGN به کار برده می شود. همچنین به منظور شبیه سازی انواع کانال در سیستم های مخابراتی Wireless و Wireline گاهی لازم است که انواع توزیع متغیرهای تصادفی مانند: Poisson, Rayleigh و Ricean را در نظر گرفت و کانال مدنظر را بر مبنای آن ها مدل کرد. به منظور دست یابی به اطلاعات کامل در مورد انواع متغیرهای تصادفی لازم است که تابع چگالی احتمال آن ها معرفی گردد. اهمیت این متغیرهای تصادفی تا آنجا است که در پایان نامه های دانشجویان نیز وارد شده و جزو جدایی ناپذیر آن ها محسوب می شود. در این آموزش سعی شده است تا انواع متغیرهای تصادفی شناخته شده تاکنون معرفی گردند و شبیه سازی آن ها در متلب به صورت کامل انجام پذیرد.

فرادرس

سجاد جودکی