آموزش ساختمان داده ها با پایتون + گواهینامه

اهمیت یادگیری ساختمان داده‌‌ها با پایتون چیست؟ یادگیری مفاهیم ساختمان داده‌ برای یک برنامه‌نویس باعث افزایش تسلط در نوشتن برنامه‌های کاراتر می‌شود. یک برنامه‌نویس با آشنایی با ویژگی‌های ساختمان داده‌های مختلف و تکنیک‌های الگوریتم‌نویسی، قادر خواهد بود که برنامه‌هایی با زمان بهتر و مصرف کمتر حافظه بنویسد. البته ساختمان داده از دروس پایه‌ای دانشگاهی است که پیش‌نیاز دروس مختلف رشته کامپیوتر محسوب می‌شود و می‌تواند به جای زبان سی (C) و زبان سی‌پلاس‌پلاس (C++‎) با زبان پایتون (Python) آموزش داده شود. در این آموزش، ابتدا مفاهیم به صورت تئوری بررسی شده است و سپس در محیط برنامه‌نویسی پایتون پیاده‌سازی می‌شوند. هدف از ارائه مفاهیم ساختمان داده‌ها با زبان پایتون، سادگی برنامه‌نویسی با پایتون، پرکاربرد بودن آن و داشتن کتابخانه‌های زیاد و متنوع است. پایتون دارای ساختمان داده‌های درونی مانند لیست، مجموعه، تاپل (Tuple) و دیکشنری بوده و ساختمان داده‌های دیگر نیز به راحتی در آن قابل پیاده‌سازی است. در این فرادرس چه چیزی یاد می‌گیریم؟ مخاطب پس از دیدن این آموزش، قادر خواهد بود با ساختمان داده‌های آرایه، پشته، صف، لیست پیوندی، درخت و گراف کار کند و همچنین به تکنیک‌های الگوریتم‌نویسی تقسیم و حل، پویا و حریصانه آشنا شود. از مباحث دیگری که دانشجو با آن آشنا می‌شود، نحوه محاسبه مرتبه اجرایی الگوریتم‌ها، نوشتن رابطه بازگشتی و حل آن‌ها برای الگوریتم‌های بازگشتی است.

فرادرس

فرشید شیرافکن