آموزش ساخت چت بات شخصی با لنگ چین LangChain – کامل و عملی

فریم‌ورک LangChain چیست؟ LangChain، فریم‌ورک برنامه‌نویسی ماژولار و منعطفی است که به توسعه‌دهندگان امکان ساخت برنامه‌های کاربردی مبتنی بر متن را می‌دهد؛ برنامه‌هایی که قادر به درک متن ورودی هستند و می‌توانند متن خروجی متناسب با ورودی را تولید کنند. این برنامه‌ها به وسیله مدل‌های زبانی بزرگ پشتیبانی می‌شوند. اهمیت یادگیری کار با فریم‌ورک LangChain چیست؟ LangChain، امکان تعامل بین مدل‌های زبانی بزرگ و داده‌های شخصی و سازمانی را فراهم می‌کند. از آنجایی که بخشی از توانمندی مدل‌های زبانی، به درک آن‌ها از متن و توانایی استدلال آن‌ها مربوط است و بخش دیگری، به اطلاعاتی که به آن دسترسی داشته‌اند، کاربران با استفاده از LangChain می‌توانند از طرق مختلف مانند متصل کردن به یک دیتابیس سازمانی یا شخصی و یا از طریق API، اطلاعات منحصربه‌فرد جدیدی در اختیار LLMs قرار دهند؛ بنابراین می‌توانند دستیار هوشمند، سیستم پرسش‌ و پاسخ، چت‌بات، سیستم بازیابی اطلاعات و ... بسازند که با استفاده از داده‌های خودشان شخصی‌سازی شده است. در این فرادرس چه چیزی یاد می‌گیریم؟ برای استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ در ساخت برنامه‌های مبتنی بر متن، ابتدا نیاز است به برخی مفاهیم پایه مانند مدل‌های زبانی، مدل‌های زبانی بزرگ، مفهوم Embedding و ... نگاهی داشته باشیم. در ادامه به سراغ LangChain می‌رویم و مفاهیم و اجزای کاربردی آن را از طریق حل مساله و برنامه‌نویسی عملی یاد می‌گیریم و در انتها با اضافه کردن داده جدید به مدل زبانی، یک چت‌بات شخصی و به‌روز می‌سازیم؛ این چت‌بات‌ها می‌توانند جایگزین چت‌بات‌های فعلی در وب‌سایت‌ها شوند و بسیار پرکاربرد هستند.

فرادرس

مهدی پاشازاده