آموزش ساخت وب اسکرپر در اکسل با VBA + پروژه استخراج اطلاعات از سایت‌ها + گواهینامه

وب اسکرپینگ (Web Scraping) چیست؟

وب اسکرپینگ به فرایند استخراج داده‌ها از صفحات وب به‌ صورت خودکار گفته می‌شود. این کار معمولا توسط برنامه‌ها و اسکریپت‌هایی انجام می‌شود که به‌ طور خودکار صفحات وب را بارگذاری و داده‌های مورد نیاز را استخراج می‌کنند. در واقع، وب اسکرپینگ به ما کمک می‌کند تا اطلاعاتی مانند قیمت محصولات، مقالات، نظرات کاربران، داده‌های آماری و بسیاری داده‌های دیگر را از سایت‌های مختلف جمع‌آوری و برای تحلیل یا استفاده‌های دیگر ذخیره کنیم.

اهمیت ساخت وب اسکرپر در اکسل با استفاده از VBA چیست؟

بسیاری از اوقات نیاز داریم که اطلاعات به‌روزی از سایت‌ها جمع‌آوری کنیم؛ مانند قیمت‌ها، اطلاعات مالی، داده‌های هواشناسی و غیره. انجام دستی این کارها نه‌ تنها وقت‌گیر است، بلکه احتمال خطا نیز در آن وجود دارد. با یادگیری وب اسکرپینگ در اکسل، می‌توانیم این فرایند را به‌ صورت خودکار انجام دهیم و در زمان و دقت صرفه‌جویی کنیم. این کار را می‌توان بدون نیاز به زبان‌های پیچیده برنامه‌نویسی مانند پایتون انجام داد و به‌ راحتی داده‌های مورد نظر را استخراج و در شیت‌های اکسل ذخیره کرد.

در این فرادرس چه چیزی یاد می‌گیریم؟

در این آموزش، یاد می‌گیریم که چگونه با استفاده از VBA در اکسل، یک وب اسکرپر ساده بسازیم که بتواند داده‌ها را از صفحات وب استخراج کرده و مستقیما در شیت‌های اکسل وارد کند. این فرادرس از مفاهیم پایه اسکرپینگ آغاز می‌شود و تا نوشتن کدهایی برای تحلیل HTML و استخراج داده‌ها ادامه می‌یابد. همه جنبه‌های اساسی وب اسکرپینگ در اکسل پوشش داده می‌شود تا بتوانیم به‌ راحتی داده‌های مورد نیاز خود را جمع‌آوری کنیم.

• فصل یکم: آماده‌سازی و مقدمات
  • درس ۱: تعریف وب اسکرپینگ و بررسی اهمیت آن
  • درس ۲: فعال‌سازی ماکروها و ورود به محیط VBA
  • درس ۳: آشنایی با ماژول‌ ها، توابع و ساختار کدنویسی در VBA
  • درس ۴: تنظیمات اولیه برای شروع کار با VBA در اکسل
• فصل دوم: ساخت اسکرپر و استخراج داده
  • درس ۵: ارسال درخواست‌ HTTP با استفاده از XMLHTTP یا WinHTTPRequest
  • درس ۶: تحلیل ساختار HTML و شناسایی داده‌‌های هدف
• فصل سوم: استخراج داده
  • درس ۷: استخراج داده‌‌ها به‌ صورت دسته‌‌ای
  • درس ۸: استخراج داده‌‌ها بر اساس کلاس‌‌های HTML مختلف
  • درس ۹: رفع خطاهای رایج در فرایند استخراج
• فصل چهارم: راهنمایی ادامه مسیر
  • درس ۱۰: جمع‌بندی و نتیجه مباحث
  • درس ۱۱: ادامه یادگیری