در این فرادرس سعی شده است که با زبانی ساده و در عین حال دقیق، الگوهای رگرسیون خطی ساده و چندگانه را به دانشجویان آموزش دهیم. برآوردگرهای کمترین توانهای دوم ضرایب رگرسیونی، قضیه تجزیه واریانس، آزمون معناداری مدل رگرسیونی، آزمون ضرورت وجود متغیرهای پیشگو در الگوهای رگرسیونی، ساختن فواصل اطمینان و انجام آزمون فرضیاتی در مورد ضرایب رگرسیونی، مهمترین مباحث مطرح شده در این آموزش هستند. مهمترین کاربرد الگوهای رگرسیونی، در پیشبینی مقادیر متغیر وابسته است که در این آموزش در حل مثالهای مختلف، این کاربرد الگوهای رگرسیونی نیز به خوبی نشان داده شده است. ما در اين آموزش قصد داریم تا رگرسیون خطی ساده را مورد بررسی قرار دهيم.
