آموزش روش های تحلیل داده های پرت (Outlier Analysis) در داده کاوی (رایگان)

در اغلب مسائل، وجود حجم زیاد داده‌ها، منجر به ایجاد اشکالات جدی در امر شناسایی و کشف روابط و الگوهای پنهان در این داده‌ها شده است. دانش داده‌کاوی با هدف فراهم آوردن روش‌هایی برای پردازش هوشمند حجم زیاد داده‌ها و استخراج روال‌ها و قوانین حاکم بر آن‌ها، مطرح شده است. روش‌های داده‌کاوی در گستره وسیعی از کاربردهای مختلف و اصولا در هر جا که با مساله تجزیه و تحلیل اطلاعات مواجه هستیم، قابل استفاده است. ما در این آموزش قصد داریم تا روش‌های تحلیل داده‌های پرت (Outlier Analysis) در داده‌کاوی را مورد بحث و بررسی قرار دهیم.

فرادرس

امیر حسین کیهانی پور