آموزش رایگان یادگیری ماشین با پایتون – سریع و آسان در 180 دقیقه
3 ساعت
4.6
یادگیری ماشین چیست؟ یادگیری ماشین (Machine Learning) زیرمجموعهای از هوش مصنوعی و یکی از موضوعات مورد توجه در علوم کامپیوتر است که به سیستمهای کامپیوتری، توانایی یادگیری از دادهها را میدهد. در واقع یادگیری ماشین، بررسی میکند که چگونه کامپیوترها میتوانند بر اساس داده یاد بگیرند. اهمیت یادگیری ماشین چیست؟ از کاربردهای یادگیری ماشین میتوان به فیلتر کردن هرزنامهها در شبکههای اجتماعی، تشخیص افراد مریض و دید کامپیوتری برای ماشینهای خودران اشاره کرد. یادگیری ماشین دارای چند حوزه مهم از جمله یادگیری نظارت شده، بدون نظارت، نیمه نظارتی و تقویتی است. به صورت کلی یادگیری ماشین به ما کمک می کند تا الگوهای پیچیده را در دادهها شناسایی و بررسی کرده و اطلاعات مفیدی را از دادههای بزرگ استخراج کنیم و به طور خودکار و بدون دخالت انسان، تصمیماتی را برای مسائل پیچیده اتخاذ کنیم. در این فرادرس چه چیزی و چگونه یاد میگیریم؟ هدف از این آموزش سریع یا کرش کورس (Crash Course)، آموزش مباحث لازم برای یادگیری مفاهیم یادگیری ماشین در کمترین زمان است. در این آموزش، ابتدا مفاهیم اولیه و رگرسیون (Regression)، سپس روشهای طبقهبندی، ماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machine)، شبکه عصبی، درخت تصمیم، دستهبندی بیز (Bayes Classifier)، k نزدیکترین همسایه، یادگیری جمعی و در نهایت انتخاب ویژگی، آموزش داده میشوند. نحوه آموزش به این صورت است که ابتدا مطالب به صورت تئوری توضیح داده شدهاند و سپس به کمک زبان پایتون پیادهسازی میشوند، پایتون یکی از بهترین زبانهای برنامهنویسی برای یادگیری ماشین است.
