آموزش دیپ فیک برای شبیه سازی صدا و تصویر – هوش مصنوعی DeepFake + گواهینامه

آموزش دیپ فیک برای شبیه سازی صدا و تصویر – هوش مصنوعی DeepFake + گواهینامه

آشنایی با کاربردها، چالش ها و نحوه اجرای دیپ فیک برای شبیه سازی صدا و تصویر به صورت دقیق با ابزار قدرتمند هوش مصنوعی

تریلر دوره

توضیحات کامل دوره

Deep Fake چیست؟ دیپ فیک (Deepfake)، فناوری‌ مبتنی بر هوش مصنوعی است که با استفاده از یادگیری عمیق، می‌تواند چهره، صدا و حرکات افراد را در ویدئوها شبیه‌سازی کند. این تکنیک با استفاده ...

Deep Fake چیست؟

دیپ فیک (Deepfake)، فناوری‌ مبتنی بر هوش مصنوعی است که با استفاده از یادگیری عمیق، می‌تواند چهره، صدا و حرکات افراد را در ویدئوها شبیه‌سازی کند. این تکنیک با استفاده از شبکه‌های عصبی و الگوریتم‌های پیچیده، امکان تغییر چهره افراد در فیلم‌ها و ایجاد ویدئوهای جعلی اما بسیار واقعی را فراهم می‌کند. 

اهمیت یادگیری Deep Fake و شبیه‌سازی صدا و تصویر با هوش مصنوعی چیست؟

 در صنعت سینما و سرگرمی، این فناوری برای تولید جلوه‌های ویژه، بازسازی چهره بازیگران و دوبله هوشمند به کار می‌رود. همچنین، در حوزه آموزش و تولید محتوای دیجیتال، امکان تولید محتوای بصری و صوتی باکیفیت و شخصی‌سازی‌شده فراهم می‌شود. در مقابل، متخصصان امنیت سایبری نیز باید با این تکنیک آشنا باشند تا بتوانند راهکارهای مقابله با سوءاستفاده‌های احتمالی آن را توسعه دهند.

در این فرادرس چه چیزی یاد می‌گیریم؟

در این آموزش، ابزارهای رایگان برای تولید ویدئوهای DeepFake، شبیه‌سازی صدا (Voice Cloning) و جان‌بخشی به تصاویر ثابت بر اساس مدل‌های متحرک دلخواه را معرفی می‌کنیم و نحوه پردازش با آن‌ها را یاد می‌گیریم.

  • فصل یکم: تعریفات و پیش‌نیازها
    • درس ۱: مفاهیم ابتدایی
    • درس ۲: چه چیزی نیاز داریم؟
    • درس ۳: نحوه کارکرد ابزارها
    • درس ۴: مدل‌های پردازشی
  • فصل دوم: آشنایی با Deepfakes
    • درس ۵: نحوه پردازش Tortoise برای Voice Cloning
    • درس ۶: نصب و استقرار Tortoise
    • درس ۷: کار با Descript
    • درس ۸: Wav2lip برای همگام‌سازی صورت با حرکات لب گوینده
    • درس ۹: معرفی Synthesia
    • درس ۱۰: همسان‌سازی انیمیشن روی تصویر ثابت با Thin-Plate Spline
  • فصل سوم: ابزارهای تکمیلی
    • درس ۱۱: توضیحاتی در مورد Ffmpeg
    • درس ۱۲: نصب پایتون و آناکوندا
    • درس ۱۳: تست پایتون
    • درس ۱۴: نصب کتابخانه‌های مهم پایتون
    • درس ۱۵: آشنایی با CUDA و کاربرد آن در پردازش گرافیکی
  • فصل چهارم: راهنمایی ادامه مسیر
    • درس ۱۶: جمع‌بندی و نتیجه مباحث
    • درس ۱۷: ادامه یادگیری

سرفصل‌های دوره

  • چکیده
    0:01:46

  • مفاهیم ابتدایی
    رایگان 0:04:28
  • چه چیزی نیاز داریم؟
    0:02:34
  • نحوه کارکرد ابزارها
    0:04:53
  • مدل‌های پردازشی
    0:02:17

  • نحوه پردازش Tortoise برای Voice Cloning
    رایگان 0:03:52
  • نصب و استقرار Tortoise
    0:07:20
  • کار با Descript
    0:02:39
  • Wav2lip برای همگام‌سازی صورت با حرکات لب گوینده
    0:05:26
  • معرفی Synthesia
    0:05:22
  • همسان‌سازی انیمیشن روی تصویر ثابت با Thin-Plate Spline
    رایگان 0:08:34

  • توضیحاتی در مورد Ffmpeg
    0:04:10
  • نصب پایتون و آناکوندا
    0:07:05
  • تست پایتون
    0:03:30
  • نصب کتابخانه‌های مهم پایتون
    0:05:14
  • آشنایی با CUDA و کاربرد آن در پردازش گرافیکی
    0:04:47

  • جمع‌بندی و نتیجه مباحث
    0:03:44
  • ادامه یادگیری
    0:03:23

  • تمرین ۱ - متحرک‌سازی مدل ثابت

  • آموزش دیپ فیک برای شبیه سازی صدا و تصویر – هوش مصنوعی DeepFake

  • خلاصه و مرور آموزش
  • واژه‌نامه (Glossary)
  • سوالات متداول (FAQ)
  • مشاغل مرتبط
  • نمونه سئوالات مصاحبه شغلی

ارسال نظر شما

نظرات کاربران

نظرات کاربران

هنوز نظری ثبت نشده است.

1,190,000 تومان
238,000 تومان
80% تخفیف

این دوره شامل:
8 فصل آموزشی
1:21:4 ساعت آموزش
دسترسی مادام‌العمر
گواهی پایان دوره: مشخص نیست
تاریخ انتشار: 1405/07/23
آخرین به‌روزرسانی: 2026-10-29 13:47:29
تعداد امتیازها: 10
تعداد دانشجو: 219
خرید اقساطی: ندارد
ضمانت بازگشت وجه: ندارد
برچسب‌ها: