اهمیت یادگیری رگرسیون ۲ چیست؟ در برازش الگوهای رگرسیونی فرض بر این است که یک مجموعه از شرایط اولیه در مورد جمله خطا و متغیرهای پیشگو برقرار هستند و با این فرض مجموعهای از استنباطها ارائه میشود. چنانچه شرایط مذکور برقرار نباشند آنگاه استنباطها نیز تا حدی اعتبار خود را از دست میدهند. بنابراین ضروری است که با استفاده از روشهای صحت، فرضیات رگرسیونی بررسی شود و چنانچه صحت برخی از فرضیات مدل رگرسیونی تایید نشد آنگاه گامها برای بررسی الگوی رگرسیونی برداشته شود و در ادامه با انجام برخی اصلاحها و یا احتمالا تغییر الگوی رگرسیونی مشکل را برطرف کرد. رگرسیون ۲ یکی از دروس رشته آمار و مدلسازی است که در بسیاری از دانشگاهها و موسسات آموزشی با عنوان درسی پیشرفته در آمار و تحلیل دادهها ارائه میشود. در این درس، مباحث پیشرفتهتری مورد بررسی قرار میگیرند. این درس به دانشجویان کمک میکند تا توانایی تحلیل دادههای پیچیده و پیشبینی دقیقتر با استفاده از روشهای پیشرفتهتر رگرسیون را به دست آورند. در کاربردهای مختلفی مانند تحلیل اقتصادی، بررسی پدیدههای طبیعی و زیستمحیطی، تحلیل فرایندهای صنعتی و غیره از این درس استفاده میشود. در این فرادرس چه چیزی یاد میگیریم؟ در این آموزش ضمن ارائه تکنیکها برای بررسی صحت فرضیات رگرسیونی، به مطالعه برخی از الگوهای رگرسیونی پرکاربرد مانند رگرسیون لجستیک (Logestic Regression)، رگرسیون پواسن (Poisson Regression)، رگرسیون سری زمانی، رگرسیون لاسو، الگوهای رگرسیون چندجملهای و غیر خطی، رگرسیون چندکی میپردازیم.
