آموزش تصویرسازی داده های آماری و رسم نمودار در پایتون با کتابخانه Seaborn

اهمیت یادگیری مصورسازی داده‌ها با کتابخانه Seaborn در پایتون چیست؟ در دنیای داده‌کاوی و کار با داده‌ها حجم فراوان داده‌ها بی‌شک کار توضیح داده‌ها و نمایش نتایج حاصل از بررسی داده‌ها را بسیار سخت می‌کند؛ لذا هر فردی در هر حیطه‌ای که با داده‌ها و اطلاعات وسیع آماری کار می‌کند، نیازمند ابزاری برای انتقال مفاهیم به ساده‌ترین شکل ممکن است. کتابخانه Seaborn به عنوان یکی از قدرتمندترین ابزارهای مخصوص مصورسازی داده‌ها یا Data Visualization در پایتون است. کتابخانه Seaborn یکی از پرامکانات‌ترین ابزارهای در دسترس برای بصری‌سازی داده‌ها است که بر پایه کتابخانه Matplotlib نوشته شده است. علاوه بر مزایای کتابخانه Matplotlib بسیاری ویژگی‌های برتر و جذاب‌تر نیز در این کتابخانه (Seaborn) گنجانده شده است که مجموع این خصوصیات باعث شده این کتابخانه به عنوان گوهری در دنیای بصری‌سازی داده بدرخشد. شما با تسلط بر این کتابخانه، برای بصری‌سازی داده‌های خود از هر کتابخانه دیگری در پایتون بی‌نیاز خواهید شد و خواهید توانست با این کتابخانه قدرتمند به بهترین شکل ممکن، مفاهیم حاصل از داده‌ها را به نمایش در بیاورید. در این فرادرس چه چیزی یاد می‌گیریم؟ در این آموزش ما توانایی نمایش هر نوع اطلاعات آماری در قالب نمودارهایی زیبا و کاربردی را کسب خواهیم کرد؛ یاد خواهیم گرفت که چگونه انواع نمودارهای مختلف را به همراه تمام جزئیات مرتبط با آن‌ها در کتابخانه Seaborn رسم کنیم و به بررسی کاربرد و تحلیل آن‌ها نیز خواهیم پرداخت. برای رسیدن به این هدف، پس از معرفی و نصب کتابخانه Seaborn، استایل‌دهی نمودارها را یاد می‌گیریم و سپس نمودارهای مختلف مربوط به روابط آماری، داده‌های دسته‌ای، توزیع داده‌ها و ... را بررسی می‌کنیم.

فرادرس

محمد جهانی پور