نظریه ترکیب اطلاعات به مقوله استفاده از منابع اطلاعاتی متعدد به منظور اتخاذ تصمیمات بهینه می پردازد. منظور از ترکیب داده یا اطلاعات، ادغام توامان اطلاعات دریافتی از منابع مختلف برای دستیابی به درک بهتر محیط مساله و در نتیجه، اتخاذ تصمیمات دقیق تر است. علت این امر آن است که در اکثر موارد، داده های دریافتی از منابع مختلف پیرامون یک موضوع واحد، ممکن است ناقص، مبهم و حتی متناقض باشند. بر این اساس، ترکیب اطلاعات می تواند به عنوان ابزاری قدرتمند در خدمت داده کاوی (Data Mining) و اکتشاف معرفت (Knowledge Discovery) به کار گرفته شود. در حال حاضر، روش های ترکیب اطلاعات در گستره وسیعی از کاربردهای متعدد از جمله: در جستجوی اطلاعات در وب، پردازش داده های زیستی، سنجش از راه دور (Remote Sensing)، سامانه های حمل و نقل هوشمند (Intelligent Transportation Systems) و نیز پیش بینی وقوع بلایای طبیعی، مورد استفاده واقع می شود. طی این آموزش، علاوه بر بیان مدل های مختلف ترکیب اطلاعات، به معرفی انواع روش های محاسباتی مطرح در زمینه ترکیب اطلاعات پرداخته خواهد شد. همچنین نمونه های مختلفی از کاربردهای روش های ترکیب اطلاعات در حل مسائل مختلف نیز مورد بحث و بررسی قرار خواهد گرفت. علاوه بر آن، معرفی مختصری از برخی از نرم افزارهای قابل استفاده در حوزه ترکیب اطلاعات نیز به عمل خواهد آمد.
