آموزش تجزیه و تحلیل داده های مالی با پایتون – بخش دوم + گواهینامه

آموزش تجزیه و تحلیل داده های مالی با پایتون – بخش دوم + گواهینامه

4 ساعت
0.0

ما در این آموزش یاد می‌گیریم که سبدگردانی پرتفولیو به روش ماکوویتز از صفر تا صد چگونه انجام می‌شود. انتظار می‌رود معامله‌گران بعد از این آموزش عملی، در سبدگردانی مستقل شوند. این فرادرس کاملا کاربردی و همراه با کدنویسی برای سرمایه‌گذاران طراحی شده است. حال که با پیشرفت تکنولوژی و پردازش سریع‌‌تر نرم‌افزارهای کامپیوتری، شاهد عقب ماندن معامله‌گری سنتی و رو آوردن به سمت معاملات به اصطلاح نرم‌افزاری و الگوریتمی هستیم، با افزایش معامله‌گران بازارهای مالی به خصوص معامله‌گران بازار بورس، نیاز به افزایش سواد عمومی در خصوص قواعد حاکم بر این بازارها بیش از پیش نمایان می‌شود.  

فرادرس
سجاد جمالیان

تریلر دوره

توضیحات کامل دوره

...

سرفصل‌های دوره

  • چکیده
    0:01:12

  • مقدمه
    رایگان 0:07:06
  • بازده مرکب
    0:07:15
  • ریسک
    رایگان 0:07:41
  • نسبت شارپ و Return on Risk
    0:04:24
  • بررسی دیتاست واقعی
    0:07:08
  • رسم و تابع‌سازی Drawdown
    رایگان 0:09:16
  • ساخت کتابخانه FaraSaj
    0:01:51
  • Skewness و Kurtosis
    0:06:51
  • آزمون چارک-برا (Jarque-Bera) و بررسی نرمال بودن داده‌ها
    0:07:34
  • تمرین ۱ - محاسبات اولیه داده‌های بورس
  • آزمون ۱

  • نیمه انحراف معیار (Semi Deviation)
    0:06:00
  • Value at Risk (VaR)
    0:03:25
  • محاسبه VaR با استفاده از Historical Method
    0:05:37
  • محاسبه VaR با استفاده از Parametric Method (Gaussian)
    0:04:36
  • محاسبه VaR با استفاده از Cornish-Fisher Method (Semi-Parametric)
    0:04:42
  • Conditional Valur at Risk (CVaR)
    0:06:14
  • تمرین ۱ - ارزش در معرض ریسک
  • آزمون ۲

  • Efficient Frontier (مرز کارا)
    رایگان 0:08:12
  • محاسبه بازده و ریسک پرتفولیو
    0:02:29
  • تست توابع کتابخانه FaraSaj بر روی داده‌های ۹۰ سال اخیر ۳۰ صنعت بورسی
    0:05:42
  • توابع annualize_return ،annualize_vol و sharpe_ratio
    0:12:53
  • توابع portfolio_return و portfolio_vol
    0:04:36
  • رسم Efficient frontier (در حالت دو دارایی)
    0:04:46
  • تابع plot_ef2 و رسم مرز کارا
    0:03:11
  • تابع بسیار مهم minimize_volatility و یافتن وزن‌های بهینه سرمایه‌گذاری (در حالت دو دارایی)
    رایگان 0:13:13
  • توابع مهم optimal_weights و plot_ef
    0:10:38
  • یافتن وزن‌های بهینه (برای حالت n دارایی) در دنیای واقعی توسط Simulation Montcarlo
    0:14:44
  • یافتن پرتفولیوهای GMV و MSR در رسم مرز کارا
    0:05:36
  • تابع get_portfolio_features و استفاده از روش دوم برای پرتفوی بهینه minimize_volatility
    0:07:42
  • یک بازده ثابت هدف (Target Return) و بهینه‌ترین پرتفولیو
    0:03:21
  • تابع مهم maximize_sharpe_ratio
    0:07:21
  • خط Capital Market Line (CML) و خط بازار سرمایه
    0:03:58
  • تابع بسیار مهم effiecient frontier
    0:10:39
  • تمرین ۱ - مرز کارا برای دو دارایی
  • تمرین ٢ - شبیه‌سازی مونت کارلو
  • تمرین ۳ - پرتفوی بهینه
  • تمرین ۴ - مرز کارا
  • آزمون ۳

  • فرمول‌های بازده، ریسک و وزن‌های بهینه در حالت وجود دارایی بدون ریسک
    0:10:19
  • وزن‌های بهینه در صورت وجود نرخ بدون ریسک و مجاز بودن فروش استقراضی
    0:06:38
  • وزن‌ بهینه دارایی بدون ریسک
    0:07:38
  • تمرین ۱ - حالت وجود دارایی بدون ریسک
  • آزمون ۴

  • کتابخانه finpy_tse و دریافت داده از بازار بورس اوراق بهادار تهران
    رایگان 0:08:10
  • دریافت داده‌ها و تمیز کردن داده‌ها
    0:05:43
  • شبیه‌سازی پرتفولیوهای ممکن با استفاده از شبیه‌سازی مونت کارلو
    رایگان 0:09:03
  • یافتن پرتفوهای بهینه و مرز کارا با minimize_volatility
    0:07:33
  • پرتفو بهینه سرمایه‌گذاری سهام‌های بورس تهران در حضور نرخ بدون ریسک
    0:05:38
  • آزمون ۵

  • تمرین ۱ - آزمون نرمال بودن و نیمه‌انحراف معیار
  • تمرین ٢ - تشکیل پرتفوی ارز دیجیتال
  • تمرین ۳ - تشکیل پرتفوی بورسی

  • جمع‌بندی و نتیجه مباحث
    0:01:36
  • ادامه یادگیری
    0:01:26
  • دسترسی به آموزش‌های «ادامه یادگیری»
  • ادامه مسیر تا ورود به بازار کار

  • آموزش تجزیه و تحلیل داده های مالی با پایتون – بخش دوم

  • خلاصه و مرور آموزش
  • واژه‌نامه (Glossary)
  • سوالات متداول (FAQ)
  • مشاغل مرتبط
  • نمونه سئوالات مصاحبه شغلی

ارسال نظر شما

نظرات کاربران

نظرات کاربران

هنوز نظری ثبت نشده است.

1,890,000 تومان
378,000 تومان
80% تخفیف
ثبت‌نام در دوره
این دوره شامل:
10 فصل آموزشی
4 ساعت ساعت آموزش
دسترسی مادام‌العمر
سطح: مبتدی
گواهی پایان دوره: ندارد
تاریخ انتشار: 1403/12/09
آخرین به‌روزرسانی: 2026-10-29 14:43:07
تعداد امتیازها: 0
تعداد دانشجو: 0
خرید اقساطی: ندارد
ضمانت بازگشت وجه: ندارد
برچسب‌ها: