از مباحث بسیار مهم در علوم مهندسی برق، مساله طراحی سیستم های پردازش سیگنال الکتریکی است. این سیستم ها شامل: رادار، سونار (Sonar)، سیستم های مخابراتی، کنترل، پزشکی و … می باشند. هدفی که در تمامی این سیستم ها دنبال می شود، توانایی تصمیم گیری در زمان وقوع یک پدیده و تعیین اطلاعات مربوط به آن است، به عبارتی در همه این سیستم ها ما با مساله تصمیم گیری مبتنی بر مشاهدات، مواجه هستیم. مساله تصمیم گیری با نام های تئوری آشکارسازی، تئوری تصمیم گیری و فرضیه آماری شناخته می شود. تئوری آشکارسازی، در واقع کاربرد آزمون فرضیه آماری در کشف سیگنال های آغشته به نویز را بیان می دارد. گستردگی کاربرد این موضوع در سیستم های مختلف مانند: در رادار برای تشخیص وجود و یا عدم وجود هدف، در سونار برای تشخیص حضور زیردریایی دشمن، در پزشکی برای تشخیص بی نظمی در ضربان قلب، در کنترل برای تشخیص وقوع تغییرات ناگهانی در سیستم تحت کنترل، در پردازش تصویر برای تشخیص اثر انگشت، در لرزه نگاری برای تشخیص وجود و عدم وجود میدان های نفتی و سایر کاربردها از قبیل: آشکارسازی یک هلیکوپتر در تصاویر مادون قرمز، آنالیز داده های حاصل از پدیده های فیزیکی، اقتصاد، آزمایشات پزشکی و … میزان اهمیت یک آموزش در این راستا را بیان می کند. در مسائل مربوط به آشکارسازی با دو سوال مواجه هستیم، آیا آشکارساز طراحی شده عملکرد خوبی دارد و آیا این آشکارساز اشتباه هم می کند؟ پس باید آشکارسازی طراحی شود که علاوه بر بهینه بودن، احتمال خطا را نیز به حداقل برساند. به طور کلی، آنچه که در این فرادرس ارائه می گردد شامل: مباحث تئوری و کاربردهای عملی الگوریتم های بهینه آشکارسازی و آنالیز عملکرد آن ها می باشد.
