آمار استنباطی چیست؟ بحث اصلی آمار استنباطی، استفاده از دادههای نمونهای برای تخمین و یا قضاوت در مورد ویژگیهای جامعه است. اهمیت این موضوع از این بابت است که در دنیای واقعی معمولاً دسترسی به اطلاعات تمام اعضای جامعه وجود ندارد و لذا در اکثر موارد مدیران و تصمیمگیرندگان ناچارند با بهکارگیری بخشی از اعضاء جامعه به عنوان نمونه، در مورد ویژگیهای جامعه مورد نظر قضاوت کنند و استنباطهایی را انجام دهند. اهمیت یادگیری آمار استنباطی برای مدیریت و علوم انسانی چیست؟ آمار استنباطی یکی از اصولیترین روشهای تحلیل داده، در مدیریت و علوم انسانی است که با استفاده از این روش، محققان میتوانند با دقتی به تحلیل دادهها و اطلاعات مختلف بپردازند. یادگیری آمار استنباطی به مدیران و پژوهشگران کمک میکند تا تصمیمات بهتری در مورد مسائل مختلف بگیرند و بهبود عملکرد و کارایی سازمان را بهبود بخشند. در این فرادرس چه چیزی یاد میگیریم؟ در این مجموعه آموزشی سعی شده است در درس اول ضمن معرفی ویژگیهای جامعه و نمونه و همچنین ارتباط بین آنها، در مورد انواع روشهای نمونهگیری بحث و بررسی صورت پذیرد. در درس دوم این مجموعه مباحث مربوط به برآورد پارامترهای مختلف جامعه با استفاده از دادههای نمونهای به صورت شفاف و با ذکر مثالهای کاربردی به صورت مجزا مورد بحث قرار گرفته است. در سومین درس به انجام آزمونهای آماری در مورد ادعاهای صورت گرفته در رابطه با پارامترهای مختلف جامعه، به صورت مجزا همراه با مثالهای ساده و کاربردی پرداخته شده است. بعد از آشنایی با انواع آزمونهای آماری مختلف در درس سوم، در چهارمین درس از این مجموعه آموزشی، انواع آزمونهای تحلیل واریانس با ذکر جزئیات و تفاوتهای این نوع آزمونها آشنا خواهیم شد و چندین مثال را مرور و بررسی خواهیم نمود. در درس پنجم، بحث رگرسیون خطی مطرح خواهد شد و در مورد جنبههای مختلف آن از جمله نحوه محاسبه معادله رگرسیون، انجام استنباطهای آماری در خصوص پارامترهای برآورد شده، بررسی مفروضات رگرسیون و ضریبهای همبستگی بحث و بررسی صورت خواهد گرفت. در آخرین درس از این مجموعه آموزشی که اختصاص به رگرسیون چندگانه و غیرخطی دارد، در مورد نحوه برآورد پارامترهای مختلف در رگرسیون چندگانه بحث میشود و ضمن ارائه چند مثال کاربردی، نحوه بهکارگیری نرمافزار SPSS نیز در این خصوص شرح داده میشود و گزارشهای نرمافزاری به تفصیل مورد بررسی قرار خواهند گرفت. همچنین برآورد معادلات رگرسیون ساده غیرخطی نمایی و سهمی نیز معرفی و مرور میشوند. در انتها نیز به بررسی معادلات رگرسیونی پرداخته میشود که در آن متغیرهای طبقهای کیفی چندسطحی (چندارزشی) وجود داشته باشد.
