آموزش Spring AI در جاوا – ساخت اپلیکیشن هوش مصنوعی

در این آموزش چه چیزی یاد می‌گیریم؟

در این فرادرس با چارچوب Spring AI و نحوه استفاده از آن برای افزودن قابلیت‌های هوش مصنوعی به برنامه‌های مبتنی بر جاوا آشنا می‌شویم. ابتدا محیط توسعه IntelliJ IDEA را آماده می‌کنیم و شیوه تعریف کلید API و تنظیمات موردنیاز برای برقراری ارتباط با مدل‌های زبانی را یاد می‌گیریم. سپس با استفاده از کلاس ChatClient به مدل‌های هوش مصنوعی OpenAI و Google Gemini متصل می‌شویم و در قالب پروژه عملی Interview with AI، یک اپلیکیشن مصاحبه هوشمند را توسعه می‌دهیم. در این مسیر، مفاهیمی مانند ساختار DTO، کنترل درخواست‌ها با Controller، مدیریت session، نمایش نوار پیشرفت و صفحه نتایج، تنظیم prompt و استفاده از روش‌های پیشرفته پرامپت‌نویسی را بررسی می‌کنیم و در نهایت، عملکرد برنامه و کیفیت پاسخ‌های مدل را ارزیابی خواهیم کرد.

اهمیت یادگیری Spring AI چیست؟

گسترش استفاده از مدل‌های زبانی و سایر قابلیت‌های هوش مصنوعی باعث شده است توسعه‌دهندگان به روش‌های ساده‌تر و ساختاریافته‌تری برای افزودن این قابلیت‌ها به برنامه‌های کاربردی نیاز داشته باشند. Spring AI این امکان را در محیط آشنای Spring در اختیار توسعه‌دهندگان قرار می‌دهد و مسیر ارتباط برنامه با مدل‌های هوش مصنوعی را ساده‌تر می‌کند. یادگیری این ابزار می‌تواند برای برنامه‌نویسان Java که قصد دارند قابلیت‌هایی مانند تولید و پردازش محتوا یا تعامل با مدل‌های زبانی را به پروژه‌های خود اضافه کنند، مفید باشد. در این آموزش نیز به‌جای ورود گسترده به مباحث نظری، یک مسیر عملی برای برقراری ارتباط با مدل زبانی و استفاده از آن در یک برنامه دنبال می‌شود.

Spring AI چیست؟

Spring AI یک چارچوب توسعه نرم‌افزار برای ساخت قابلیت‌های هوش مصنوعی در برنامه‌های Java و Spring است. این پروژه بخشی از اکوسیستم Spring است و هدف آن ساده‌تر کردن اتصال برنامه‌های مبتنی بر Spring به مدل‌های هوش مصنوعی و داده‌های سازمانی است.