دوره آموزش مبانی هوش مصنوعی از تئوری تا شهود

دوره آموزش مبانی هوش مصنوعی از تئوری تا شهود

با دوره مبانی هوش مصنوعی، مفاهیم یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و شبکه های عصبی را بدون کدنویسی کشف می کنید و تاثیر هوش مصنوعی بر جامعه را درک خواهید کرد.

تریلر دوره

توضیحات کامل دوره

توضیحات "دوره آموزش مبانی هوش مصنوعی از تئوری تا شهود" : با دوره مبانی هوش مصنوعی، مفاهیم یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و شبکه های عصبی را بدون کدنویسی کشف می کنید و تاثیر هوش...

توضیحات "دوره آموزش مبانی هوش مصنوعی از تئوری تا شهود" :

با دوره مبانی هوش مصنوعی، مفاهیم یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و شبکه های عصبی را بدون کدنویسی کشف می کنید و تاثیر هوش مصنوعی بر جامعه را درک خواهید کرد.

الگوریتم های هوش مصنوعی چگونه «فکر» می کنند و تصمیم می گیرند؟ پشت مفاهیمی مثل یادگیری ماشین و شبکه های عصبی، منطق، ریاضیات و شهودی نهفته است که فهم آنها، کلید درک واقعی این حوزه است. بسیاری از منابع آموزشی یا بسیار تئوریک و پیچیده اند و درک آن ها دشوار یا مستقیما وارد کدنویسی می شوند بدون توضیح چرایی و مفاهیم بنیادی. دوره مبانی هوش مصنوعی از تئوری تا شهود دقیقا برای پر کردن همین شکاف طراحی شده است. هدف ما ساده سازی مفاهیم پیچیده و ساختن پایه ای مستحکم برای شماست. قبل از یادگیری «چگونه» (کدنویسی)، ابتدا باید «چرا» (مفهوم) را به خوبی درک کرد. دوره آموزش مبانی هوش مصنوعی یک مسیر گام به گام و ساختاریافته به دنیای هوش مصنوعی ارائه می دهد. ما به جای تمرکز صِرف بر ابزارها، بر مبانی (Foundations) و شهود (Intuition) پشت الگوریتمها  تمرکز می کنیم. در پایان، شما نه تنها با مفاهیم هوش مصنوعی آشنا خواهید شد، بلکه شهود لازم برای تحلیل و کاربرد آن ها در دنیای واقعی را هم خواهید داشت. این دانش، ابرقدرت شما برای شکل دادن به آینده ای است که هوش مصنوعی در آن نقش دارد.

آنچه در دوره آموزش مبانی هوش مصنوعی از تئوری تا شهود می آموزید:

• تاریخچه و تعاریف بنیادی (از آزمون تورینگ تا شکل‌گیری هوش مصنوعی مدرن)
• انواع هوش مصنوعی (تفاوت‌های هوش مصنوعی ضعیف، قوی و سوپر هوش)
• عامل های هوشمند Intelligent Agents (نحوه تصمیم‌گیری و تعامل سیستم‌های هوشمند با محیط)
• مبانی جستجوی هوشمند (الگوریتم‌های پایه که اساس بسیاری از سیستم‌های هوشمند هستند.)
• یادگیری ماشین (یادگیری نظارت‌شده، نظارت‌نشده و نقش حیاتی علم داده، با رویکردی شهودی و قابل فهم)
• ارتباط با ریاضیات (درک پایه‌ای از اینکه چرا مفاهیمی مثل آمار و جبر خطی ستون فقرات AI مدرن هستند.)

سرفصل‌های دوره

  • مبانی هوش مصنوعی از تئوری تا شهود
    رایگان ۰۰:۰۸:۵۴
  • درک تاریخچه کامپیوتر (از ببیج تا ریزپردازنده)
    رایگان ۰۰:۱۰:۰۴
  • هوش مصنوعی چیست؟ (بازگشایی یک کلاف سردرگم)
    ۰۰:۰۷:۴۷
  • تفاوت هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق (AI vs ML vs DL)
    ۰۰:۰۷:۳۹
  • آیا هوش مصنوعی واقعا "فکر" می کند؟ (آزمون تورینگ و اتاق چینی)
    ۰۰:۰۷:۴۷

  • حل مسئله با استفاده از جستجو و فضای حالت
    ۰۰:۰۸:۵۸
  • تولد هوش مصنوعی و فلسفه محاسبه پذیری
    ۰۰:۰۶:۰۰
  • هوش مصنوعی در بازی ها: الگوریتم های جستجو و درخت تصمیم
    ۰۰:۰۹:۴۹

  • استدلال هوش مصنوعی در شرایط عدم قطعیت: شانس و احتمال
    ۰۰:۰۵:۴۴
  • قدرت زیبای قانون بیز (Bayes' Rule): آپدیت باورها با داده ها
    ۰۰:۰۷:۰۳
  • دسته بندی کننده Naive Bayes: ساخت یک Spam Filter از صفر
    ۰۰:۰۸:۱۵

  • رگرسیون، طبقه بندی و مفهوم Overfitting به زبان ساده
    ۰۰:۰۷:۳۳
  • آموزش الگوریتم K-Nearest Neighbors (KNN) و سیستم های توصیه گر
    ۰۰:۰۷:۰۵
  • ستون های یادگیری ماشین: تفاوت رگرسیون و طبقه بندی + راه حل اورفیتینگ
    ۰۰:۰۷:۳۹

  • شبکه های عصبی به زبان ساده: تفاوت پردازش موازی و متوالی
    ۰۰:۰۶:۴۳
  • ساخت شبکه‌ ای عصبی: وزن ها، فعال سازی ها و پرسپترون ها
    ۰۰:۰۹:۰۵
  • شبکه های عصبی پیشرفته: CNNها، GANها و LLMها
    ۰۰:۰۸:۲۱

  • ارزیابی انتقادی پیش بینی های هوش مصنوعی و چرخه های هایپ
    ۰۰:۰۷:۳۸
  • هوش مصنوعی: پیامدهای اجتماعی و چالش های اخلاقی
    ۰۰:۰۶:۳۷
  • پیامدهای اجتماعی هوش مصنوعی: سیاست و آینده
    ۰۰:۰۵:۵۰

ارسال نظر شما

نظرات کاربران

نظرات کاربران

هنوز نظری ثبت نشده است.

500,000 تومان
200,000 تومان
60% تخفیف

این دوره شامل:
6 فصل آموزشی
۱۶۳ ساعت آموزش
دسترسی مادام‌العمر
سطح: تمام سطوح
گواهی پایان دوره: مشخص نیست
تاریخ انتشار: 1405/07/08
آخرین به‌روزرسانی:
تعداد امتیازها: 0
تعداد دانشجو:
خرید اقساطی: ندارد
ضمانت بازگشت وجه: ندارد
برچسب‌ها: