تحلیل و پیش‌بینی بورس در پایتون

تحلیل و پیش‌بینی بورس در پایتون

پایتون ابزاری قدرتمند برای کار با داده‌ها است ، و کتابخانه های قدرتمندی برای تحلیل و پیش‌بینی داده ها دارد. در این دوره خواهید آموخت چطور از این

تریلر دوره

توضیحات کامل دوره

تحلیل و پیش‌بینی بورس در پایتونپایتون ابزاری قدرتمند برای کار با داده‌ها است ، و کتابخانه های قدرتمندی برای تحلیل و پیش‌بینی داده ها دارد.  در این دوره خواهید آموخت چطور از این ابزار قدرتمند برای پیش‌...

تحلیل و پیش‌بینی بورس در پایتون

پایتون ابزاری قدرتمند برای کار با داده‌ها است ، و کتابخانه های قدرتمندی برای تحلیل و پیش‌بینی داده ها دارد.  

در این دوره خواهید آموخت چطور از این ابزار قدرتمند برای پیش‌بینی و بررسی سهام ، چه در بورس تهران و چه در بازار های جهانی استفاده کنید.

محتوای این دوره هم برای افراد مبتدی و هم افراد با تجربه مفید خواهد بود.  

 

در این دوره کار با داده های بورسی و نحوه آنالیز آنها را خواهید آموخت.

آموزش های این دوره هم مناسب سرمایه گذاری های بلند مدت و هم کوتاه مدت خواهد بود و نوسانات قیمتی تا حد خوبی قابل پیش‌بینی خواهد بود.

 

در کنار تحلیل های فاندامنتال و تکنیکال و همچنین روانشناسی بازار ، آموزش های این دوره به شما کمک خواهد کرد که ریسک سرمایه گذاری را به حداقل برسانید.

لازم به ذکر است، هیچ تحلیلی قابل اطمینان به طور صد در صدی نیست و همواره مقداری ریسک وجود دارد.

 

در این دوره در ابتدا با مفاهیم اولیه و کتابخانه های پایه ای پایتون که پیش نیاز دوره می‌باشند آشنا خواهید شد.

سپس یاد خواهید گرفت داده های بورسی را استخراج کنید و در محیط پایتون آنها را واکشی و پردازش کنید.

بعد از آن طراحی دو اندیکاتور کاربردی و نحوه ی کار با آنها را خواهید آموخت.  

در انتهای دوره وارد مباحث یادگیری ماشین (Machine Learning)  و سپس یادگیری عمیق (Deep Learning) خواهیم شد.  

در این قسمت ها یاد میگیریم چطور با متد های مختلف قیمت و روند سهم در روز های آینده را پیش‌بینی کنیم.  

پروژه ی نهایی دوره، طراحی یک اپلیکیشن تحت وب (Web Application) خواهد بود که برای ما قیمت سهم در روز های آینده را با متد های مختلف پیش‌بینی خواهد کرد.

در ویدئوی معرفی دوره، پروژه های این دوره و سرفصل های مطالب توضیح داده شده اند.

آشنایی با مفاهیم اولیه ی بازار سرمایه و همچنین زبان پایتون پیش نیاز این دوره می باشد.


سرفصل‌های دوره

  • معرفی دوره
    رایگان 00:15:03
  • توضیح سرفصل های دوره
    رایگان 00:07:30
  • معرفی و شروع کار با محیط jupyter notebook
    رایگان 00:06:40
  • کتابخانه numpy جلسه 1
    رایگان 00:33:17
  • کتابخانه numpy جلسه 2
    00:33:00
  • کتابخانه pandas جلسه 1
    00:26:52
  • کتابخانه pandas جلسه 2
    00:13:00
  • کتابخانه pandas جلسه 3
    00:18:45
  • کتابخانه pandas جلسه 4
    00:20:50
  • کتابخانه datetime
    00:15:20
  • کتابخانه matplotlib جلسه 1
    00:31:33
  • کتابخانه matplotlib جلسه 2
    00:37:27
  • استخراج اطلاعات سهام بورس تهران
    00:08:00
  • استخراج اطلاعات سهام بورس جهانی
    00:03:00
  • آشنایی با کتابخانه plotly
    00:14:00
  • رسم نمودار شمعی سهم
    00:12:00
  • اعمال فیلتر روی سایت tsetmc
    00:08:07
  • اندیکاتور Simple Moving Average
    00:37:23
  • اندیکاتور MFI
    00:39:47
  • کتابخانه streamlit
    00:26:10
  • طراحی Web Application داده های بورسی
    00:32:00
  • ماژول دریافت داده های بورس تهران و اصلاح یک پروژه
    00:24:11
  • الگوریتم های قیمتی در بازار های مالی
    رایگان 00:07:30
  • یادگیری ماشین - آشنایی با رگرسیون خطی
    00:18:31
  • رگرسیون خطی - جلسه 2
    00:30:34
  • ماشین بردار پشتیبان - جلسه 1
    00:13:25
  • ماشین بردار پشتیبان - جلسه 2
    00:07:43
  • پروژه ی predictor اول
    00:21:16
  • وب اپلیکیشن predictor اول
    00:30:05
  • یادگیری عمیق -آشنایی با شبکه های عصبی
    00:15:33
  • یادگیری عمیق - پیاده سازی شبکه عصبی
    00:22:07
  • یادگیری عمیق -شبکه های عصبی LSTM
    00:21:35
  • پروژه ی predictor دوم
    00:43:26
  • وب اپلیکیشن predictor دوم
    00:15:23
  • افزایش دقت و عملکرد پروژه ها
    00:17:36
  • نکات تکمیلی - اندیکاتور RSI
    00:22:10
  • نکات تکمیلی - اندیکاتور MACD
    00:31:44
  • نکات تکمیلی - کتابخانه mplfinance و TAlib
    00:14:30
  • نکات تکمیلی - پرایس اکشن (حمایت و مقاومت)
    00:12:19
  • نکات تکمیلی - ترسیم خط روند
    00:12:56
  • نکات تکمیلی - کتابخانه MetaTrader5 و معرفی یک متد پیش بینی دیگر
    00:10:10
  • نکات تکمیلی - Cryptocurrency و Forex
    00:29:51
  • جمع بندی پروژه ها و بیان نکات پایانی
    00:14:56
  • دریافت داده از صرافی binance
    00:13:31
  • ترسیم ابر ایچیموکو
    00:33:24
  • فیبوناچی
    00:36:51
  • حالت Multivariate در پروژه Predictor اول
    00:13:21
  • حالت Multivariate در پروژه Predictor دوم
    00:29:46
  • پیاده سازی ساختار Multi-step در Predictor دوم
    00:14:09

ارسال نظر شما

نظرات کاربران

نظرات کاربران

هنوز نظری ثبت نشده است.

800,000 تومان
400,000 تومان
50% تخفیف

این دوره شامل:
16:58:00 ساعت آموزش
دسترسی مادام‌العمر
سطح: مبتدی
گواهی پایان دوره: ندارد
تاریخ انتشار: 1403/12/06
آخرین به‌روزرسانی: 2026-11-01 00:15:20
تعداد امتیازها: 0
تعداد دانشجو:
خرید اقساطی: ندارد
ضمانت بازگشت وجه: ندارد
برچسب‌ها: