آموزش جامع یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در پایتون
13:49:00
0.0
یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) یک زیرشاخه جذاب از هوش مصنوعی است که بر تعامل با یک محیط و انجام کنش هایی به منظور حل مسائل کنترلی توسط یک عامل هوشمند تمرکز دارد. این شاخه از هوش مصنوعی به ماشینها اجازه می دهد تا از تجربیات خود بیاموزند و تصمیمات خود را بر اساس الگوریتم های تعریف شده اتخاذ کنند. برخلاف یادگیری نظارت شده که در آن مدل ها بر اساس مجموعه داده های برچسب زده آموزش می بینند، و یا یادگیری بدون نظارت که در آن شباهت ها کشف می شوند، یادگیری تقویتی بر تعامل عاملها با محیط های مربوطه تمرکز دارد.
