آنالیز چهره و بینـایی کامپیوتر در پایتون

آنالیز چهره و بینـایی کامپیوتر در پایتون

بینایی کامپیوتر، یکی از شاخه های علوم کامپیوتر می‌باشد که هدف آن، پردازش و تحلیل تصاویر، با هدف درک محتوای آن‌هاست.بینایی کامپیوتر می‌تواند امکا

تریلر دوره

توضیحات کامل دوره

آنالیز چهره و بینـایی کامپیوتر در پایتونبینایی کامپیوتر،  یکی از شاخه های علوم کامپیوتر می‌باشد که هدف آن، پردازش و تحلیل تصاویر، با هدف درک محتوای آن‌هاست.بینایی کامپیوتر می‌تواند امکان ارتباط یک پرد...

آنالیز چهره و بینـایی کامپیوتر در پایتون

بینایی کامپیوتر،  یکی از شاخه های علوم کامپیوتر می‌باشد که هدف آن، پردازش و تحلیل تصاویر، با هدف درک محتوای آن‌هاست.

بینایی کامپیوتر می‌تواند امکان ارتباط یک پردازنده کامپیوتری را با دنیای بیرون، به صورت تصویری و شهودی ، فراهم کند.

با توسعه این علم، شاهد به کار گرفته شدن الگوریتم های بینایی کامپیوتر، در موارد بسیاری همچون، تلفن های همراه هوشمند، دوربین های امنیتی، دوربین های کنترل ترافیک و ... هستیم.

همچنین الگوریتم های بینایی کامپیوتر به جهت ارتباط و درک تصویری در بستر هایی همچون بُرد رزبری پای نیز استفاده می‌شود.

شما در این دوره در ابتدا با مفاهیم اولیه‌ی بینایی‌کامپیوتر آشنا خواهید شد و در ادامه، تعدادی از الگوریتم های بینایی ماشین را در زبان پایتون پیاده سازی خواهید کرد.

مباحث این دوره شامل الگوریتم های پردازش تصویر، شناسایی و پردازش چهره، تعقیب اشیاء و... می‌باشد.

برای توضیحات بیشتر در رابطه با این دوره، لطفا ویدئوی معرفی دوره را مشاهده نمایید.

 

پیشنیاز این دوره، آشنایی با زبان پایتون می‌باشد.


سرفصل‌های دوره

  • معرفی دوره
    رایگان 00:06:58
  • سرفصل ها و پروژه های دوره
    رایگان 00:04:39
  • معرفی و شروع کار با محیط jupyter notebook
    رایگان 00:06:53
  • آشنایی با Opencv - جلسه 1
    رایگان 00:04:32
  • آشنایی با Opencv - جلسه 2
    00:10:29
  • آشنایی با Opencv - جلسه 3
    00:15:35
  • آشنایی با Opencv - جلسه 4
    00:08:33
  • آشنایی با Opencv - جلسه 5
    00:14:03
  • الگوریتم Viola-Jones
    00:06:16
  • آشنایی با Haar-like Features
    00:04:53
  • Classifier ها
    00:04:49
  • الگوریتم AdaBoost
    00:08:32
  • طبقه بندی به روش Cascading
    00:04:38
  • تشخیص صورت و چشم ها با Cascade - جلسه 1
    00:06:09
  • تشخیص صورت و چشم ها با Cascade - جلسه 2
    00:09:09
  • تشخیص صورت و چشم ها با Cascade - جلسه 3
    00:10:51
  • تشخیص صورت و چشم ها با Cascade - جلسه 4
    00:08:40
  • تمرین - تشخیص لبخند با Haar Cascade
    00:03:23
  • مفاهیم مقدماتی بخش بعدی دوره
    00:31:05
  • معرفی Face Recognition
    00:08:28
  • راه اندازی Virtual Environment
    00:06:38
  • الگوریتم های شناسایی چهره
    00:09:39
  • شناسایی چهره - جلسه اول
    00:09:30
  • شناسایی چهره - جلسه دوم
    00:13:51
  • شناسایی چهره به صورت Real time - جلسه اول
    00:09:59
  • شناسایی چهره به صورت Real time - جلسه دوم
    00:09:13
  • شناسایی چهره در ویدئو
    00:04:45
  • مخدوش سازی چهره (Face Blurring)
    00:06:29
  • معرفی کتابخانه های مورد نیاز
    00:07:53
  • نصب کتابخانه های مورد نیاز
    00:04:40
  • تشخیص حالات چهره (مفاهیم مقدماتی)
    00:05:36
  • تشخیص حالات و احساسات چهره - جلسه 1
    00:13:49
  • تشخیص حالات و احساسات چهره - جلسه 2
    00:10:14
  • تشخیص حالات و احساسات چهره در ویدئو
    00:03:49
  • تشخیص حالات و احساسات چهره در تصویر
    00:09:56
  • معرفی پروژه تشخیص سن و جنسیت
    00:09:01
  • تشخیص سن و جنسیت - جلسه 1
    00:09:26
  • تشخیص سن و جنسیت - جلسه 2
    00:15:32
  • تشخیص سن و جنسیت در تصویر
    00:06:30
  • مفاهیم مقدماتی پروژه تشخیص چهره
    00:06:51
  • تشخیص چهره (Face Recognition) - جلسه اول
    00:18:47
  • تشخیص چهره (Face Recognition) - جلسه دوم
    00:10:36
  • تشخیص چهره (Face Recognition) - به صورت Realtime
    00:06:30
  • تشخیص چهره (Face Recognition) - در ویدئو
    00:03:27
  • ترسیم Face Landmarks - جلسه اول
    00:06:41
  • ترسیم Face Landmarks - جلسه دوم
    00:11:34
  • ترسیم Face Landmarks - جلسه سوم
    00:04:52
  • ترسیم Face Landmarks - ویدئو و دوربین
    00:07:08
  • پروژه Face Makeup
    00:09:13
  • پروژه Face Makeup برای ویدئو و حالت Realtime
    00:05:55
  • بینایی کامپیوتر - مروری بر تشخیص اشیاء
    00:07:50
  • یافتن یک الگوی خاص با Template Matching
    00:15:19
  • خواص تصویر (Image Features)
    00:09:40
  • کار با گوشه ها
    00:12:08
  • الگوریتم های دریافت Feature های تصویر
    00:13:20
  • تشخیص ماشین و عابر پیاده
    00:05:48
  • الگوریتم های تعقیب اشیاء
    00:06:26
  • کار با Tracker ها - جلسه اول
    00:18:26
  • کار با Tracker ها - جلسه دوم
    00:10:12
  • پروژه تعقیب اشیاء - جلسه اول
    00:10:32
  • پروژه تعقیب اشیاء - جلسه دوم
    00:08:36
  • الگوریتم SSD
    00:10:27
  • الگوریتم SSD - توضیح Feature Map و Hard Negative Mining
    00:10:29
  • الگوریتم SSD - توضیح Regularization
    00:07:23
  • تشخیص اشیاء با روش SSD - جلسه 1
    00:05:29
  • تشخیص اشیاء با روش SSD - جلسه 2
    00:12:27
  • تشخیص اشیاء با روش SSD - جلسه 3
    00:09:07
  • تشخیص اشیاء با روش SSD - جلسه 4
    00:14:53

ارسال نظر شما

نظرات کاربران

نظرات کاربران

هنوز نظری ثبت نشده است.

800,000 تومان
400,000 تومان
50% تخفیف

این دوره شامل:
10:25:00 ساعت آموزش
دسترسی مادام‌العمر
سطح: مبتدی
گواهی پایان دوره: ندارد
تاریخ انتشار: 1403/12/06
آخرین به‌روزرسانی: 2026-11-01 00:14:57
تعداد امتیازها: 0
تعداد دانشجو:
خرید اقساطی: ندارد
ضمانت بازگشت وجه: ندارد
برچسب‌ها: