آموزش مصورسازی داده (Data visualization) در پایتون

توضیحات "آموزش مصورسازی داده (Data visualization) در پایتون" :

در این دوره، به معرفی و آموزش استفاده از کتابخانه های مصورسازی داده ها (Data Visualization) در پایتون خواهیم پرداخت.

در این آموزش کوتاه و کاربردی به معرفی و آموزش کتابخانه های قدرتمند مصورسازی داده در پایتون می پردازیم. با استفاده از کتابخانه های Plotly، Seaborn، Matplotlib Matplotlib-venn، Bokeh و Altair یاد میگیرید که چگونه داده ها را به شکل بصری نمایش دهید. این دوره مناسب افرادی است که به تحلیل داده ها علاقه مند هستند و می خواهند به سرعت از پایتون برای تجسم داده ها استفاده کنند.

برای آموزش کتابخانه های Data Visualization در پایتون ابتدا باید با مبانی پایتون، مخصوصا کار با داده ها و کتابخانه هایی مثل pandas آشنا باشید. سپس باید مفاهیم ابتدایی آمار را یاد بگیرید تا بتوانید انواع نمودارها (مانند هیستوگرام، نمودار پراکندگی، نمودار دایره‌ای) را به درستی انتخاب کنید. سپس با استفاده از آن ها به راحتی داده ها را به صورت بصری نمایش داده و تحلیل های مختلفی روی آن ها انجام دهید. این کتابخانه ها ابزاری برای تجسم داده ها و شبیه سازی نتایج آماری فراهم می کنند که کمک می کند داده ها را برای دیگران مصورسازی کنید.

آنچه در آموزش مصورسازی داده (Data visualization) در پایتون می آموزید:

• کتابخانه matplotlib 
• کتابخانه altair 
• کتابخانه bokeh 
• کتابخانه seaborn 
• کتابخانه plotty 
• کتابخانه matplot-venn