-
معرفی دوره
رایگان
00:11:40
-
بررسی سرفصل های دوره
رایگان
00:08:19
-
معرفی و نصب محیط برنامه نویسی
رایگان
00:07:48
-
فصل اول - رابط کاربری گرافیکی
رایگان
00:05:19
-
معرفی و شروع کار با Tkinter
00:08:10
-
کار با Tkinter - جلسه 1
00:13:01
-
کار با Tkinter - جلسه 2
00:16:09
-
کار با Tkinter - جلسه 3 (Grid و Pack)
00:20:36
-
کار با Tkinter - جلسه 4 (Entry)
00:21:16
-
پروژه ماشین حساب گرافیکی - جلسه 1
00:11:52
-
پروژه ماشین حساب گرافیکی - جلسه 2
00:08:28
-
پروژه ماشین حساب گرافیکی - جلسه 3
00:09:04
-
پروژه ماشین حساب گرافیکی - جلسه 4
00:21:30
-
تبدیل پروژه پایتون به فایل exe
00:08:30
-
فصل دوم - آشنایی با پایتون در توسعه بازی های ویدئویی
00:10:19
-
آشنایی با کتابخانه Pygame
00:26:09
-
کتابخانه Pygame - جلسه 1
00:11:51
-
کتابخانه Pygame - جلسه 2
00:16:05
-
کتابخانه Pygame - جلسه 3
00:25:49
-
بازی Snake - جلسه 1
00:21:26
-
بازی Snake - جلسه 2
00:17:38
-
بازی Snake - جلسه 3
00:24:28
-
بازی Snake - جلسه 4
00:27:36
-
آشنایی با Sprites - بازی Shooting Range - جلسه 1
00:13:48
-
بازی Shooting Range - جلسه 2
00:10:51
-
بازی Shooting Range - جلسه 3
00:14:13
-
بازی Shooting Range - جلسه 4
00:10:47
-
فصل سوم - آشنایی با پایتون در محیط وب
00:07:47
-
معرفی کتابخانه Requests
00:12:19
-
کتابخانه Requests - جلسه 1
00:09:47
-
کتابخانه Requests - جلسه 2
00:06:21
-
کتابخانه Requests - جلسه 3
00:09:40
-
پروژه File Downloader
00:10:30
-
پروژه Video Downloader
00:13:52
-
فصل چهارم - آشنایی با مبانی یادگیری ماشین
00:08:40
-
مفاهیم اولیه هوش مصنوعی
00:12:10
-
معرفی کتابخانه های کاربردی در یادگیری ماشین
00:04:05
-
آشنایی با رگرسیون خطی - جلسه 1
00:18:48
-
آشنایی با رگرسیون خطی - جلسه 2
00:18:31
-
آشنایی با ماشین بردار پشتیبان - جلسه 1
00:09:08
-
آشنایی با ماشین بردار پشتیبان - جلسه 2
00:11:27
-
پروژه پیش بینی قیمت خانه ها - جلسه 1
00:19:32
-
پروژه پیش بینی قیمت خانه ها - جلسه 2
00:05:21
-
دسته بندی به روش KNN
00:06:32
-
پروژه دسته بندی iris
00:11:30
-
فصل پنجم - مبانی علم داده
00:18:54
-
نقشه راه فصل پنجم دوره
00:05:48
-
آشنایی با Numpy - جلسه 1
00:17:37
-
آشنایی با Numpy - جلسه 2
00:18:39
-
کار با داده ها در Pandas - جلسه 1
00:23:15
-
کار با داده ها در Pandas - جلسه 2
00:18:19
-
رسم نمودار با matplotlib
00:23:26
-
رسم نمودار با seaborn
00:25:33
-
آشنایی با آمار در علم داده
00:11:43
-
پروژه ی تحلیل داده های مالی
00:25:42
-
پروژه آنالیز جامع و پیش بینی آب و هوا - جلسه 1
00:14:13
-
پروژه آنالیز جامع و پیش بینی آب و هوا - جلسه 2
00:14:21
-
پروژه آنالیز جامع و پیش بینی آب و هوا - جلسه 3
00:18:31
-
پروژه آنالیز جامع و پیش بینی آب و هوا - جلسه 4
00:15:55
-
پروژه آنالیز جامع و پیش بینی آب و هوا - جلسه 5
00:12:45
-
فصل ششم - بینایی کامپیوتر
00:09:52
-
آشنایی با Opencv - جلسه 1
00:19:47
-
آشنایی با Opencv - جلسه 2
00:13:09
-
الگوریتم Viola-Jones
00:12:42
-
طبقه بندی به روش Cascading
00:09:10
-
تشخیص صورت و چشم ها با Cascade - جلسه 1
00:11:49
-
تشخیص صورت و چشم ها با Cascade - جلسه 2
00:07:50
-
تشخیص صورت و چشم ها با Cascade - جلسه 3
00:07:00
-
پروژه تشخیص ماشین ها و عابرین پیاده
00:09:06