آموزش شاخه‌های جذاب پایتون

آموزش شاخه‌های جذاب پایتون

پایتون یک زبان برنامه نویسی قدرتمند و محبوب می‌باشد، که به دلیل کتابخانه های متن باز و قدرتمند آن و همچنین سهولت در یادگیری، به سرعت به یکی از زبان ها

تریلر دوره

توضیحات کامل دوره

آموزش شاخه‌های جذاب پایتونپایتون یک زبان برنامه نویسی قدرتمند و محبوب می‌باشد، که به دلیل کتابخانه های متن باز و قدرتمند آن و همچنین سهولت در یادگیری، به سرعت به یکی از زبان های پرکاربرد و پرطرفدار در...

آموزش شاخه‌های جذاب پایتون


پایتون یک زبان برنامه نویسی قدرتمند و محبوب می‌باشد، که به دلیل کتابخانه های متن باز و قدرتمند آن و همچنین سهولت در یادگیری، به سرعت به یکی از زبان های پرکاربرد و پرطرفدار در جهان تبدیل شده است.

از زبان پایتون به طور گسترده در حوزه های مختلفی از جمله طراحی و توسعه انواع نرم‌افزار ها، هوش مصنوعی، علم داده، توسعه وب و ... استفاده می‌شود.

بسیاری از برنامه نویسان تازه کار در ابتدای راه، پس از یادگیری مفاهیم اولیه و نحوه برنامه نویسی به زبان پایتون، با مشکل انتخاب حوزه تخصصی برای فعالیت و ورود به بازار کار مواجه می‌شوند.

در این دوره، سعی شده با تبیین مبانی و مفاهیم مقدماتی از چند شاخه مهم و کاربردی این زبان و اجرای پروژه های جذاب، به نوعی یک آشنایی کلی با این حوزه ها در دانشجویان عزیز ایجاد گردد، تا با دیدی بازتر و آگاهی از حوزه‌ی فعالیت ها و نقشه‌راه هر شاخه، مسیر مدنظر و مورد علاقه خود را انتخاب نمایند.

همچنین این دوره، برای برنامه نویسان حوزه های تخصصی پایتون که علاقه‌مند به آشنایی با سایر شاخه های فعالیت این زبان هستند نیز می‌تواند مناسب باشد.

پیشنیاز این دوره، آشنایی با زبان پایتون می‌باشد.


سرفصل‌های دوره

  • معرفی دوره
    رایگان 00:11:40
  • بررسی سرفصل های دوره
    رایگان 00:08:19
  • معرفی و نصب محیط برنامه نویسی
    رایگان 00:07:48
  • فصل اول - رابط کاربری گرافیکی
    رایگان 00:05:19
  • معرفی و شروع کار با Tkinter
    00:08:10
  • کار با Tkinter - جلسه 1
    00:13:01
  • کار با Tkinter - جلسه 2
    00:16:09
  • کار با Tkinter - جلسه 3 (Grid و Pack)
    00:20:36
  • کار با Tkinter - جلسه 4 (Entry)
    00:21:16
  • پروژه ماشین حساب گرافیکی - جلسه 1
    00:11:52
  • پروژه ماشین حساب گرافیکی - جلسه 2
    00:08:28
  • پروژه ماشین حساب گرافیکی - جلسه 3
    00:09:04
  • پروژه ماشین حساب گرافیکی - جلسه 4
    00:21:30
  • تبدیل پروژه پایتون به فایل exe
    00:08:30
  • فصل دوم - آشنایی با پایتون در توسعه بازی های ویدئویی
    00:10:19
  • آشنایی با کتابخانه Pygame
    00:26:09
  • کتابخانه Pygame - جلسه 1
    00:11:51
  • کتابخانه Pygame - جلسه 2
    00:16:05
  • کتابخانه Pygame - جلسه 3
    00:25:49
  • بازی Snake - جلسه 1
    00:21:26
  • بازی Snake - جلسه 2
    00:17:38
  • بازی Snake - جلسه 3
    00:24:28
  • بازی Snake - جلسه 4
    00:27:36
  • آشنایی با Sprites - بازی Shooting Range - جلسه 1
    00:13:48
  • بازی Shooting Range - جلسه 2
    00:10:51
  • بازی Shooting Range - جلسه 3
    00:14:13
  • بازی Shooting Range - جلسه 4
    00:10:47
  • فصل سوم - آشنایی با پایتون در محیط وب
    00:07:47
  • معرفی کتابخانه Requests
    00:12:19
  • کتابخانه Requests - جلسه 1
    00:09:47
  • کتابخانه Requests - جلسه 2
    00:06:21
  • کتابخانه Requests - جلسه 3
    00:09:40
  • پروژه File Downloader
    00:10:30
  • پروژه Video Downloader
    00:13:52
  • فصل چهارم - آشنایی با مبانی یادگیری ماشین
    00:08:40
  • مفاهیم اولیه هوش مصنوعی
    00:12:10
  • معرفی کتابخانه های کاربردی در یادگیری ماشین
    00:04:05
  • آشنایی با رگرسیون خطی - جلسه 1
    00:18:48
  • آشنایی با رگرسیون خطی - جلسه 2
    00:18:31
  • آشنایی با ماشین بردار پشتیبان - جلسه 1
    00:09:08
  • آشنایی با ماشین بردار پشتیبان - جلسه 2
    00:11:27
  • پروژه پیش بینی قیمت خانه ها - جلسه 1
    00:19:32
  • پروژه پیش بینی قیمت خانه ها - جلسه 2
    00:05:21
  • دسته بندی به روش KNN
    00:06:32
  • پروژه دسته بندی iris
    00:11:30
  • فصل پنجم - مبانی علم داده
    00:18:54
  • نقشه راه فصل پنجم دوره
    00:05:48
  • آشنایی با Numpy - جلسه 1
    00:17:37
  • آشنایی با Numpy - جلسه 2
    00:18:39
  • کار با داده ها در Pandas - جلسه 1
    00:23:15
  • کار با داده ها در Pandas - جلسه 2
    00:18:19
  • رسم نمودار با matplotlib
    00:23:26
  • رسم نمودار با seaborn
    00:25:33
  • آشنایی با آمار در علم داده
    00:11:43
  • پروژه ی تحلیل داده های مالی
    00:25:42
  • پروژه آنالیز جامع و پیش بینی آب و هوا - جلسه 1
    00:14:13
  • پروژه آنالیز جامع و پیش بینی آب و هوا - جلسه 2
    00:14:21
  • پروژه آنالیز جامع و پیش بینی آب و هوا - جلسه 3
    00:18:31
  • پروژه آنالیز جامع و پیش بینی آب و هوا - جلسه 4
    00:15:55
  • پروژه آنالیز جامع و پیش بینی آب و هوا - جلسه 5
    00:12:45
  • فصل ششم - بینایی کامپیوتر
    00:09:52
  • آشنایی با Opencv - جلسه 1
    00:19:47
  • آشنایی با Opencv - جلسه 2
    00:13:09
  • الگوریتم Viola-Jones
    00:12:42
  • طبقه بندی به روش Cascading
    00:09:10
  • تشخیص صورت و چشم ها با Cascade - جلسه 1
    00:11:49
  • تشخیص صورت و چشم ها با Cascade - جلسه 2
    00:07:50
  • تشخیص صورت و چشم ها با Cascade - جلسه 3
    00:07:00
  • پروژه تشخیص ماشین ها و عابرین پیاده
    00:09:06

ارسال نظر شما

نظرات کاربران

نظرات کاربران

هنوز نظری ثبت نشده است.

800,000 تومان
400,000 تومان
50% تخفیف

این دوره شامل:
16:3:00 ساعت آموزش
دسترسی مادام‌العمر
سطح: مبتدی
گواهی پایان دوره: ندارد
تاریخ انتشار: 1403/12/06
آخرین به‌روزرسانی: 2026-11-01 00:15:38
تعداد امتیازها: 0
تعداد دانشجو:
خرید اقساطی: ندارد
ضمانت بازگشت وجه: ندارد
برچسب‌ها: