آموزش رایگان رگرسیون و طبقه بندی در یادگیری ماشین با نظارت

آموزش رایگان رگرسیون و طبقه بندی در یادگیری ماشین با نظارت

زبان ساده و قابل فهم: همه مفاهیم به زبان ساده و بدون نیاز به دانش ریاضی سنگین توضیح داده می‌شوند. تمرین‌های عملی همراه با کدنویسی: در هر بخش تمرین‌های عملی با پایتون انجام می‌شود تا مهارت عملی شما تقویت شود. رایگان اما حرفه‌ای: دوره کاملاً رایگان است اما کیفیت آموزش و محتوا در حد دوره‌های پولی تخصصی است. تمرکز بر درک شهودی: به‌جای صرفاً حفظ کردن فرمول‌ها، تلاش شده شما مفاهیم پشت الگوریتم‌ها را بفهمید. آماده‌سازی برای مسیر حرفه‌ای یادگیری ماشین: با پایان این دوره، شما پایه‌های لازم برای ورود به دوره‌های پیشرفته‌تر و پروژه‌های واقعی را خواهید داشت.

تریلر دوره

توضیحات کامل دوره

زبان ساده و قابل فهم: همه مفاهیم به زبان ساده و بدون نیاز به دانش ریاضی سنگین توضیح داده می‌شوند. تمرین‌های عملی همراه با کدنویسی: در هر بخش تمرین‌های عملی با پایتون انجام می‌شود تا مهارت عملی شما تقو...

زبان ساده و قابل فهم: همه مفاهیم به زبان ساده و بدون نیاز به دانش ریاضی سنگین توضیح داده می‌شوند. تمرین‌های عملی همراه با کدنویسی: در هر بخش تمرین‌های عملی با پایتون انجام می‌شود تا مهارت عملی شما تقویت شود. رایگان اما حرفه‌ای: دوره کاملاً رایگان است اما کیفیت آموزش و محتوا در حد دوره‌های پولی تخصصی است. تمرکز بر درک شهودی: به‌جای صرفاً حفظ کردن فرمول‌ها، تلاش شده شما مفاهیم پشت الگوریتم‌ها را بفهمید. آماده‌سازی برای مسیر حرفه‌ای یادگیری ماشین: با پایان این دوره، شما پایه‌های لازم برای ورود به دوره‌های پیشرفته‌تر و پروژه‌های واقعی را خواهید داشت.

سرفصل‌های دوره

  • کاربردهای یادگیری ماشین
    00:04:13

  • یادگیری ماشین چیست؟
    00:04:50
  • یادگیری با نظارت قسمت اول
    00:07:31
  • یادگیری با نظارت قسمت دوم
    00:06:26
  • یادگیری بدون نظارت قسمت اول
    00:07:53
  • یادگیری بدون نظارت قسمت دوم
    00:02:52
  • Jupyter notebooks
    00:04:36

  • مدل رگرسیون خطی قسمت اول
    00:04:46
  • مدل رگرسیون خطی قسمت دوم
    00:18:46
  • فرمول تابع هزینه
    00:08:13
  • درک عمیق تابع هزینه
    00:16:46
  • تجسم تابع هزینه
    00:07:11
  • تجسم مثال ها
    00:08:39
  • پیاده سازی تابع هزینه
    00:07:33

  • گرادیان نزولی
    00:06:51
  • پیاده سازی گرادیان نزولی
    00:05:02
  • درک عمیق گرادیان نزولی
    00:06:50
  • نرخ یادگیری
    00:05:29
  • گرادیان نزولی برای رگرسیون خطی
    00:08:32
  • اجرای گرادیان نزولی
    00:26:19

  • ویژگی های چندگانه
    00:09:52
  • بردارسازی
    00:13:02
  • گرادیان نزولی برای رگرسیون خطی چندگانه
    00:09:58
  • مقیاس بندی ویژگی ها
    00:08:05

  • اننتخاب نرخ یادگیری
    00:18:45
  • مهندسی ویژگی و رگرسیون چندجمله ای
    00:00:00
  • رگرسیون خطی با scikit-learn
    00:14:02

  • شروع یادگیری ماشین برای دسته‌بندی (Classification) — چرا رگرسیون خطی مناسب نیست؟
    00:06:36
  • رگرسیون لجستیک
    00:08:25
  • مرز تصمیم گیری
    00:10:00

  • تابع هزینه در رگرسیون لجستیک
    00:09:34
  • گرادیان نزولی برای رگرسیون لجستیک
    00:11:31

  • مشکل overfitting و راههای مقابله با آن
    00:10:57
  • رگرسیون خطی regularize شده
    00:07:39
  • رگرسیون لجستیک regularize شده
    00:11:15

ارسال نظر شما

نظرات کاربران

نظرات کاربران

هنوز نظری ثبت نشده است.

رایگان

این دوره شامل:
9 فصل آموزشی
05 : 18 : 59 ساعت آموزش
دسترسی مادام‌العمر
سطح: مبتدی
گواهی پایان دوره: مشخص نیست
تاریخ انتشار: 1405/08/01
آخرین به‌روزرسانی: 2026-10-23 17:14:09
تعداد امتیازها: 0
تعداد دانشجو:
خرید اقساطی: ندارد
ضمانت بازگشت وجه: ندارد
برچسب‌ها: