آموزش مبانی تفکر آماری و تحلیل داده با Brandon Leonard

آمار فقط مجموعه‌ای از فرمول‌ها و محاسبات عددی نیست؛ بلکه روشی برای درک داده‌ها، کشف الگوها و تصمیم‌گیری آگاهانه در شرایط عدم قطعیت است. در این دوره، پروفسور لئونارد از مفاهیم پایه آغاز می‌کند و قدم‌به‌قدم شما را با اصولی آشنا می‌سازد که زیربنای تحلیل آماری و استنباط از داده‌ها را تشکیل می‌دهند.

در طول دوره، ابتدا با انواع داده، سطوح اندازه‌گیری، جامعه و نمونه و تفاوت آمار توصیفی و استنباطی آشنا می‌شوید. سپس نحوهٔ توصیف و خلاصه‌سازی داده‌ها، محاسبه و تفسیر میانگین، میانه، واریانس و انحراف معیار و همچنین تشخیص پراکندگی، چولگی و داده‌های پرت را یاد می‌گیرید. در ادامه، مباحث احتمال و متغیرهای تصادفی به دنیای توزیع‌های احتمال گسسته و پیوسته متصل می‌شوند.

بخش مهمی از دوره به نمونه‌گیری و استنباط آماری اختصاص دارد؛ از روش‌های مختلف نمونه‌گیری و منابع سوگیری گرفته تا قضیهٔ حد مرکزی که یکی از پایه‌های اصلی استنباط آماری محسوب می‌شود. در ادامه، با ساخت و تفسیر فاصله‌های اطمینان برای میانگین، نسبت، واریانس و انحراف معیار جامعه آشنا خواهید شد و کاربرد توزیع‌های نرمال، دوجمله‌ای، t استیودنت و کای‌دو را در این فرایند خواهید دید.

برای آنکه مفاهیم صرفاً نظری باقی نمانند، در طول دوره از JASP و Microsoft Excel برای تحلیل داده‌ها، محاسبهٔ احتمال‌ها و ساخت فاصله‌های اطمینان استفاده می‌شود. در پایان، تصویری منسجم از نحوهٔ حرکت از داده‌های خام به سمت تحلیل و نتیجه‌گیری آماری به دست خواهید آورد؛ دانشی که پایه‌ای مناسب برای مباحث پیشرفته‌تر آمار و تحلیل داده فراهم می‌کند.