آموزش کتابخانه Pillow برای پردازش تصویر در پایتون – مقدماتی
2 ساعت
4.0
پایتون (Python) یک زبان فوقالعاده قدرتمند با سینتکس (Syntax) راحت و یادگیری آسان است که اخیرا مورد توجه بسیاری از توسعهدهندگان، محققین و دانشمندان علوم داده قرار گرفته است و در اکثر علوم و زمینههای آزمایشگاهی و تحقیقاتی، کاربردهای فراوانی دارد. یکی از مواردی که پایتون قدرتمند در آن ظاهر شده است، دستکاری تصاویر و پردازش تصاویر است. بدین منظور، بستههای Pillow, OpenCV, scikit-image و چند مورد دیگر برای این کار ارائه شده است. کتابخانه متنباز Pillow نسخه گسترشیافته Python Imaging Library) PIL) است که برای خواندن، ذخیرهکردن، دستکاری و پردازش تصاویر در پلتفرمهای مختلف: ویندوز، لینوکس و مک مورد استفاده قرار میگیرد. Pillow به وسیله زبانهای C و Python توسعه داده شده است و سرعت مناسبی دارد. پردازش تصویر در زمینههای مختلفی مانند: صنعتی، پزشکی، نظامی، علمی و امنیتی کاربردهای بسیار زیادی دارد. به طور خلاصه و مختصر، پردازش تصویر شامل عملیاتی است که با اجرای آنها بتوانیم یک سری دادهها را از تصویر استخراج کنیم. در این فرادرس ما به سراغ کتابخانه Pillow میرویم و از ابتدا آن را مورد بررسی قرار میدهیم. Pillow از کلیه عملیاتهای پردازش تصویر بر روی فرمتهای مختلف پشتیبانی میکند. لزوم آشنایی با زبان پایتون، از مقدمات کار با Pillow محسوب میشود و در ادامه این فرادرس در آموزش کتابخانه Pillow برای پردازش تصویر در پایتون - تکمیلی ابتدا به سراغ کانالهای تصویر میرویم، با متادیتا (Metadata) آشنا میشویم و آن را از تصویر استخراج میکنیم و عملیات دیگری را روی تصاویر پیادهسازی میکنیم.
