آموزش کتابخانه Pillow برای پردازش تصویر در پایتون – تکمیلی + گواهینامه
1 ساعت
4.6
یکی از زمینههایی که زبان قدرتمند پایتون (Python) در آن حرفی برای گفتن دارد، پردازش تصویر است. پایتون برای این منظور چندین کتابخانه قدرتمند را ارائه داده است. در این فرادرس با مباحث تکمیلی کتابخانه پردازش تصویر Pillow آشنا میشویم. Python Imaging Library (PIL)، در نسخههای جدید معروف به Pillow یک کتابخانه رایگان و Open Source برای زبان برنامهنویسی پایتون است که از باز کردن، دستکاری و ذخیره بسیاری از قالبهای مختلف فایل تصویری پشتیبانی میکند. این کتابخانه برای ویندوز، Mac OS X و Linux در دسترس است. Pillow توسط فردریک لونث ایجاد شده و در Secret Labs AB توسعه داده شده است. Pillow چندین روش استاندارد را برای دستکاری تصویر ارائه داده که شامل موارد زیر است: دستکاری در هر پیکسل (Pixel) پوشش و شفافیت فیلتر کردن تصویر، مانند: تاری، کانتور کردن، صاف کردن یا یافتن لبه افزایش ویژگیهای تصویر مانند: وضوح، تنظیم روشنایی، کنتراست (Contrast) یا رنگ افزودن متن به تصاویر و موارد دیگر امروزه از پردازش تصویر در حوزههای: خودروسازی، بازیسازی، بهداشت و درمان، شبکههای اجتماعی و امنیت، موتورهای جستجو و... استفاده میشود. هدف از این فرادرس ارائه مباحث تکمیلی پیرامون کتابخانه Pillow است تا بتوانیم تسلطی روی پردازش تصاویر با آن داشته باشیم. ابتدا به سراغ کانالهای تصویر میرویم، با متادیتا (Metadata) آشنا میشویم و آن را از تصویر استخراج میکنیم و عملیات دیگری را روی تصاویر پیادهسازی میکنیم.
