آموزش کاربرد یادگیری ماشین در مهندسی عمران با متلب

اهمیت یادگیری ماشین در مهندسی عمران چیست؟ امروزه، یادگیری ماشین (Machine Learning) که یک زیرمجموعه اصلی از هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) است در اکثر علوم مهندسی به عنوان یک ابزار قدرتمند مورد استفاده قرار می‌گیرد. پس از تسلط بر این فرادرس، دانشجویان تحصیلات تکمیلی مهندسی عمران می‌توانند از این تخصص در طرح‌های پژوهشی، پایان‌نامه‌های کارشناسی ارشد و دکتری و چاپ مقالات علمی معتبر استفاده کنند. علاوه‌بر مواردی که کر شد یادگیری ماشین به عنوان یک روش هوش مصنوعی، می‌تواند در بسیاری از زمینه‌های مهندسی عمران، از جمله طراحی و ساخت سازه‌ها، بهبود کیفیت ساختمان‌ها، پیش‌بینی رفتار و عملکرد سازه‌ها در شرایط مختلف و حتی بهبود مدیریت پروژه‌های عمرانی استفاده شود. در این فرادرس چه چیزی یاد می‌گیریم؟ در این فرادرس سعی داریم در ابتدا انواع روش‌های مختلف را برای حل مسائل در مهندسی عمران را مرور کنیم. سپس مجلات معتبر مهندسی عمران (WOS) را که مقالات را در زمینه‌های مختلف کاربرد روش‌های یادگیری ماشین چاپ می‌کنند را معرفی خواهیم کرد. در ادامه معرفی اجمالی از مدل‌های شناخته شده یادگیری ماشین برای تخمین و طبقه‌بندی توابع غیر خطی خواهیم داشت. شایان ذکر است که برای دانشجویان رشته مهندسی عمران که تجربه برنامه‌نویسی را ندارند و برای سادگی کار از اپلیکیشن‌های آماده نرم‌افزار متلب (بدون نیاز به کدنویسی) استفاده خواهد شد. اکثر مثال‌های عملی این دوره و داده‌های مورد استفاده در مجلات معتبر مهندسی عمران چاپ شده‌اند. در این فرادرس کاربران را به صورت کامل با نحوه استفاده از این روش‌ها در آماده‌سازی مقالات معتبر علمی آشنا خواهیم کرد. برای تمرین، داده‌های صحت‌سنجی شده مورد استفاده در این آموزش در اختیار علاقه‌مندان قرار خواهد گرفت.

فرادرس

علی دهقان بنادکی