آموزش پیشرفته n8n + پروژه عملی + گواهینامه

نرم‌افزار n8n  چیست؟

 نرم‌افزار n8n یک ابزار متن‌باز و قدرتمند برای اتوماسیون فرآیندها و یکپارچه‌سازی سرویس‌های مختلف است که بدون نیاز به کدنویسی گسترده، به کاربران این امکان را می‌دهد تا گردش‌کارهای پیچیده‌ای بسازند و فرآیندهای تکراری را خودکار کنند. این نرم‌افزار به‌ویژه برای مدیریت داده‌ها، استفاده از Webhookها، کنترل خطا و پیاده‌سازی فرآیندهای هوشمند در سیستم‌های مختلف بسیار مفید است. با n8n می‌توان APIهای سفارشی را ایجاد و به‌صورت انعطاف‌پذیر از آن در پروژه‌های مختلف استفاده کرد.

اهمیت یادگیری نرم افزار n8n در سطح پیشرفته چیست؟

در دنیای امروز که کسب‌وکارها با انبوهی از ابزارها و داده‌ها سروکار دارند، اتوماسیون هوشمند نقش مهمی در صرفه‌جویی زمان، کاهش خطای انسانی و افزایش بهره‌وری دارد. یادگیری سطح پیشرفته n8n به کاربران این امکان را می‌دهد تا گردش‌کارهای پیچیده و چندمرحله‌ای را به‌صورت کاملا منعطف و بدون نیاز به برنامه‌نویسی سنگین طراحی و اجرا کنند. تسلط بر این نرم‌افزار مزیتی مهم برای متخصصان IT، مدیران پروژه، تیم‌های مارکتینگ و توسعه‌دهندگان است که به دنبال یکپارچه‌سازی سریع سیستم‌ها و خودکارسازی فرایندهای تکراری هستند.

در این فرادرس چه چیزی یاد می‌گیریم؟

در این آموزش، ابتدا با ابزارها و نودهای پیشرفته نرم‌افزار n8n آشنا می‌شویم و در ادامه با پروژه‌های مختلف کاربردی، مانند ساخت پروژه‌های پیشرفته با استفاده از هوش مصنوعی، ایجاد چت‌بات‌های هوشمند و استخراج داده‌ها از سایت‌های مختلف، تجربه عملی کسب خواهیم کرد. همچنین، با یادگیری نحوه شرطی‌سازی مسیر پروژه‌ها، مدیریت خطا و استفاده از ابزارهای زمان‌بندی و Webhookها، قادر خواهیم بود پروژه‌های پیچیده‌ای را در این نرم‌افزار طراحی و پیاده‌سازی کنیم.

• فصل یکم: مقدمات و ابزارهای کنترل مسیر
  • درس ۱: بررسی تریگرها و انواع روش‌های نصب نرم‌افزار
  • درس ۲: آشنایی با انواع گره‌ها در n8n
  • درس ۳: نصب n8n با Node.js و Docker
  • درس ۴: مدیریت نسخه‌های Node.js با NVM
  • درس ۵: آشنایی با تنظیمات و محیط کلی نرم‌افزار n8n
  • درس ۶: ساخت ورک‌فلو با هوش مصنوعی و تنظیمات گره‌ها
  • درس ۷: گره IF از Flowها
  • درس ۸: گره‌های Filter ،Merge ،Loop و Switch از Flow
  • درس ۹: گره Switch از Flowها
  • درس ۱۰: گره‌های Compare Datasets از Flowها
  • درس ۱۱: گره‌های Error،Execute Workflow و Wait از Flowها
• فصل دوم: تنظیم API و Credentialها و کاربرد آن‌ها
  • درس ۱۲: تنظیم و ایجاد Credential گره Google Sheets
  • درس ۱۳: تنظیم و ایجاد Credential گره ابزارهای گوگل
  • درس ۱۴: ایجاد و تنظیم Credential در OpenAI
  • درس ۱۵: ایجاد و تنظیم Credential برای Google AI
  • درس ۱۶: تنظیم و ایجاد Credential گره Groq و OpenRouter
  • درس ۱۷: تنظیم و ایجاد Credential گره‌های SerpAPI و AirTop
• فصل سوم: تنظیمات پیشرفته AI Agent و RAGها
  • درس ۱۸: معرفی تمامی AI Nodeهای n8n و کاربرد آن‌ها
  • درس ۱۹: آشنایی با گره AI Agent و نحوه استفاده از آن
  • درس ۲۰: تنظیمات تکمیلی و پیشرفته AI Agent
  • درس ۲۱: بررسی Memory و Call n8n Workflow Tool در AI Agentها
  • درس ۲۲: تنظیمات تکمیلی و پیشرفته مدل‌های هوش مصنوعی در n8n
  • درس ۲۳: استخراج اطلاعات وب‌سایت‌ با دو گره SerpAPI و HTTP Request
  • درس ۲۴: کار با گره‌های Information Extractor و Question & Answer Chain
  • درس ۲۵:  Information extractor و Question and Answer Chain
  • درس ۲۶: آموزش RAG و پردازش فایل‌ها در AI Agent
  • درس ۲۷: پردازش فایل با RAG
• فصل چهارم: پروژه‌های عملی AI Agent در n8n
  • درس ۲۸: کنترل خطاهای پروژه‌ها در n8n
  • درس ۲۹: MCPها در n8n
  • درس ۳۰: پروژه عملی مدیریت Gmail با Information Extractorها
  • درس ۳۱: پروژه استخراج و مدیریت اخبار با RSS
  • درس ۳۲: پروژه استخراج قیمت لحظه‌ای ارزهای دیجیتال
  • درس ۳۳: ایجاد فرم ثبت‌نام در n8n
  • درس ۳۴: پروژه ساخت تصویر، صدا و پرامت مهندسی‌شده خودکار
• فصل پنجم: راهنمایی ادامه مسیر 
  • درس ۳۵: جمع‌بندی و نتیجه‌ مباحث
  • درس ۳۶: ادامه مسیر یادگیری