آموزش تشخیص دستور گفتار با هوش مصنوعی در متلب + گواهینامه
2 ساعت
4.0
شبکه عصبی چیست؟ شبکه عصبی زیرشاخه هوش مصنوعی است و کاربردهای زیادی دارد. شبکه عصبی عملکردی مشابه مغز انسان دارد و ساختار لایهلایه آن جایگزین نورونها در مغز انسان میباشد. در واقع میتوان گفت شبکه عصبی است که توانایی هوش را به ماشین میدهد. منظور از ماشین تمام تجهیزات الکترونیکی در زندگی بشر است، یعنی کامپیوتر، خودرو و... ماشین محسوب میشوند. اهمیت یادگیری شبکه عصبی چیست؟ شبکه عصبی هر روز در حال پیشرفت است و قطعا زندگی انسان را تحت تاثیر قرار میدهد. بسترهای متنوعی برای پیادهسازی شبکه عصبی وجود دارد که یکی از آنها نرمافزار متلب است. این نرمافزار دارای توابع بسیار مفیدی در این حوزه میباشد. از کاربردهای شبکه عصبی میتوان به طبقهبندی متن، عکس و ویدئو و تشخیص در یک تصویر و پیشبینی داده اشاره کرد. یکی دیگر از کاربردهای شبکه عصبی استفاده آن در حوزه صدا است. اگر بخواهیم یک مثال ساده در این خصوص بزنیم میتوانیم به تشخیص فرامین صدا در یک فایل صوتی اشاره کرد. یعنی هم میتوانیم یک فایل صوتی را به شبکه بدهیم و فرامین را تشخیص دهد و هم میتوان با میکروفون صبحت کرد و شبکه تشخیص را انجام دهد. فعالیت در حوزه شبکه عصبی بسیار لذتبخش است؛ زیرا دقت شبکه به پارامترها و لایهها وابسته است و این آپشنها توسط طراح قابل تغییر است. دراین فرادرس چه چیزی یاد میگیریم؟ در این دوره آموزشی قصد داریم به کمک نرمافزار متلب و شبکه عصبی کامند را در صدا تشخیص دهیم. این کار به دو صورت انجام میشود: به کمک شبکه عصبی از قبل آموزش داده شده به کمک طراحی یک شبکه عصبی جدید در این آموزش ابتدا به صورت خلاصه با Help نرمافزار متلب آشنا میشویم. سپس یک شبکه از قبل آموزش داده شده را در متلب فراخوانی میکنیم و به کمک آن کامند را در صدا تشخیص میدهیم. سپس داده مورد نظر را فراخوانی میکنیم و یک شبکه عصبی دلخواه را طراحی میکنیم و سپس شبکه عصبی را آموزش میدهیم و دقت شبکه آموزش داده شده را بررسی میکنیم.
