آموزش تحلیل داده های فروش محصولات با پایتون Python

آموزش تحلیل داده های فروش محصولات با پایتون Python

تحلیل داده‌های فروش چیست؟ تحلیل داده‌های فروش، به فرایند مطالعه و ارزیابی دقیق داده‌های مرتبط با عملکرد فروش یک سازمان یا کسب‌وکار اشاره دارد. این فرایند به کمک ابزارها و تکنیک‌های تحلیل داده، اطلاعات جمع‌آوری شده از فروش، مشتریان و عوامل مرتبط را تحلیل می‌کند تا به نتایج معنی‌داری برسد. اهمیت یادگیری تحلیل داده‌های فروش با پایتون چیست؟ در دنیای امروز، کسب‌وکارها با انبوهی از داده‌های بزرگ یا کلان‌داده مواجه هستند؛ اما دانش اینکه چگونه از این داده‌ها استفاده کنند و آن‌ها را تبدیل به یک ارزش یا بینش برای همه افراد درگیر در یک بنگاه اقتصادی اعم از مشتریان، سهامداران، کارکنان و تامین‌کنندگان بکنند، ندارند. پس از یادگیری تحلیل داده‌های فروش با پایتون، می‌توان انواع تحلیل‌ها را روی داده‌های فروش انجام داد و از اطلاعات به دست آمده، در حوزه مالی، بازاریابی، تجارت و حتی تحقیقات علمی بهره‌مند شد. پایتون محبوبیت بالایی در جامعه داده‌کاوی و تحلیل داده دارد و بسیاری از کتابخانه‌ها و ابزارهای مخصوص تحلیل داده، به زبان پایتون ایجاد شده‌اند. این زبان، با انعطاف‌پذیری بالا و خوانایی کد، عملکرد بسیار خوبی در تحلیل داده‌ها دارد. با استفاده از پایتون، تحلیل‌های پیچیده داده‌های فروش را می‌توان به سادگی انجام داد و نتایج بهتری برای تصمیم‌گیری‌ها و برنامه‌ریزی‌های آتی کسب‌وکار به دست آورد و به عنوان یک تحلیل‌گر حرفه‌ای در حوزه کسب‌وکار و تحلیل داده فعالیت کرد. در این فرادرس چه چیزی یاد می‌گیریم؟ ‌در این آموزش، روی داده‌های واقعی کار می‌کنیم و در قالب یک پروژه عملی، به خوبی یاد می‌گیریم که چه طور با استفاده از زبان برنامه‌‌نویسی پایتون، انواع داده‌ها را تحلیل کنیم و معیارهای مختلف تحقیق بازار را با استفاده از کتابخانه‌های متعدد پایتون و الگوریتم‌های مفید که در نهایت باعث ایجاد ارزش برای کسب‌وکارها و پروژه‌ها می‌شود، ارزیابی کنیم. در این راستا، ابتدا به حذف نقاط پرت برای میانگین‌گیری و محاسبه AOVهای فروش می‌پردازیم؛ سپس تحلیل کانال‌های فروش شامل جمع فروش هر کانال، تعداد تراکنش‌ها و AOV کانال‌های فروش را مورد بررسی قرار می‌دهیم و در انتها، محاسبه نرخ برگشت کاربر (Customer Retention Rate)، ارزیابی پایگاه مشتریان (Customer Base) و محاسبه حجم فروش محصولات به صورت کلی، به ازای هر طبقه و به ازای هر محصول را یاد می‌گیریم. در پایان این دوره کاربردی، توانایی انجام یک پروژه تحلیل داده دنیای واقعی را خواهیم داشت و می‌توانیم انواع تحلیل‌ها را با زبان محبوب برنامه‌نویسی پایتون روی داده‌های مختلف انجام دهیم.

تریلر دوره

توضیحات کامل دوره

...

سرفصل‌های دوره

  • چکیده
    0:01:28

  • نصب نرم‌افزار Anaconda
    رایگان 0:09:09
  • آشنایی با داده‌های دوره
    0:09:23
  • خواندن و باز کردن داده‌ها در محیط پایتون
    0:11:07
  • پاک‌سازی داده‌ها و مدیریت داده‌های از دست رفته
    0:12:01
  • دستکاری و پیش‌پردازش داده‌ها
    رایگان 0:09:11
  • گروه‌بندی داده‌ها
    0:12:21

  • مصورسازی و حذف نقاط پرت از داده‌ها
    0:14:09
  • تحلیل فروش کل و محاسبه میانگین ارزش سبد خرید
    0:11:07
  • تحلیل عملکرد کانال‌های فروش
    رایگان 0:11:21
  • تعریف و نحوه محاسبه نرخ برگشت کاربر
    0:11:11
  • پیاده‌سازی فرمول نرخ بازگشت کاربر
    0:12:25
  • تحلیل‌های تکمیلی مربوط به متوسط ارزش سبد خرید در استان‌ها
    0:09:06

  • تحلیل‌های آماری مربوط به محصولات
    رایگان 0:10:52
  • ادغام، آماده‌سازی و پاک‌سازی داده‌های مربوط به محصولات
    0:08:13
  • تحلیل‌های مرتبط با حجم فروش محصولات
    0:09:13
  • نحوه ارزیابی و پیدا کردن محصولات استراتژیک در بین داده‌های فروش
    0:09:25

  • معرفی الگوریتم مرتبط با قواعد انجمنی برای پیاده‌سازی یک سیستم توصیه‌گر
    0:07:11
  • آماده‌سازی داده‌ها برای ورد به الگوریتم Apriori
    0:08:11
  • معرفی و نحوه تنظیم پارامترهای مرتبط با الگوریتم Apriori
    0:08:27
  • اجرای الگوریتم و تحلیل نتایج حاصل از آن
    0:07:16

  • جمع‌بندی و نتیجه مباحث
    0:03:41
  • ادامه یادگیری
    0:01:57
  • دسترسی به آموزش‌های «ادامه یادگیری»
  • ادامه مسیر تا ورود به بازار کار

  • خلاصه و مرور آموزش
  • واژه‌نامه (Glossary)
  • سوالات متداول (FAQ)
  • مشاغل مرتبط
  • نمونه سئوالات مصاحبه شغلی

ارسال نظر شما

نظرات کاربران

نظرات کاربران

هنوز نظری ثبت نشده است.

1,890,000 تومان
378,000 تومان
80% تخفیف

این دوره شامل:
7 فصل آموزشی
3 ساعت ساعت آموزش
دسترسی مادام‌العمر
سطح: مبتدی
گواهی پایان دوره: ندارد
تاریخ انتشار: 1403/12/09
آخرین به‌روزرسانی: 2026-10-29 14:31:48
تعداد امتیازها: 0
تعداد دانشجو:
خرید اقساطی: ندارد
ضمانت بازگشت وجه: ندارد
برچسب‌ها: