آموزش تحلیل داده های فروش محصولات با پایتون Python
3 ساعت
4.8
تحلیل دادههای فروش چیست؟ تحلیل دادههای فروش، به فرایند مطالعه و ارزیابی دقیق دادههای مرتبط با عملکرد فروش یک سازمان یا کسبوکار اشاره دارد. این فرایند به کمک ابزارها و تکنیکهای تحلیل داده، اطلاعات جمعآوری شده از فروش، مشتریان و عوامل مرتبط را تحلیل میکند تا به نتایج معنیداری برسد. اهمیت یادگیری تحلیل دادههای فروش با پایتون چیست؟ در دنیای امروز، کسبوکارها با انبوهی از دادههای بزرگ یا کلانداده مواجه هستند؛ اما دانش اینکه چگونه از این دادهها استفاده کنند و آنها را تبدیل به یک ارزش یا بینش برای همه افراد درگیر در یک بنگاه اقتصادی اعم از مشتریان، سهامداران، کارکنان و تامینکنندگان بکنند، ندارند. پس از یادگیری تحلیل دادههای فروش با پایتون، میتوان انواع تحلیلها را روی دادههای فروش انجام داد و از اطلاعات به دست آمده، در حوزه مالی، بازاریابی، تجارت و حتی تحقیقات علمی بهرهمند شد. پایتون محبوبیت بالایی در جامعه دادهکاوی و تحلیل داده دارد و بسیاری از کتابخانهها و ابزارهای مخصوص تحلیل داده، به زبان پایتون ایجاد شدهاند. این زبان، با انعطافپذیری بالا و خوانایی کد، عملکرد بسیار خوبی در تحلیل دادهها دارد. با استفاده از پایتون، تحلیلهای پیچیده دادههای فروش را میتوان به سادگی انجام داد و نتایج بهتری برای تصمیمگیریها و برنامهریزیهای آتی کسبوکار به دست آورد و به عنوان یک تحلیلگر حرفهای در حوزه کسبوکار و تحلیل داده فعالیت کرد. در این فرادرس چه چیزی یاد میگیریم؟ در این آموزش، روی دادههای واقعی کار میکنیم و در قالب یک پروژه عملی، به خوبی یاد میگیریم که چه طور با استفاده از زبان برنامهنویسی پایتون، انواع دادهها را تحلیل کنیم و معیارهای مختلف تحقیق بازار را با استفاده از کتابخانههای متعدد پایتون و الگوریتمهای مفید که در نهایت باعث ایجاد ارزش برای کسبوکارها و پروژهها میشود، ارزیابی کنیم. در این راستا، ابتدا به حذف نقاط پرت برای میانگینگیری و محاسبه AOVهای فروش میپردازیم؛ سپس تحلیل کانالهای فروش شامل جمع فروش هر کانال، تعداد تراکنشها و AOV کانالهای فروش را مورد بررسی قرار میدهیم و در انتها، محاسبه نرخ برگشت کاربر (Customer Retention Rate)، ارزیابی پایگاه مشتریان (Customer Base) و محاسبه حجم فروش محصولات به صورت کلی، به ازای هر طبقه و به ازای هر محصول را یاد میگیریم. در پایان این دوره کاربردی، توانایی انجام یک پروژه تحلیل داده دنیای واقعی را خواهیم داشت و میتوانیم انواع تحلیلها را با زبان محبوب برنامهنویسی پایتون روی دادههای مختلف انجام دهیم.