آموزش تحلیل آماری با جامووی + مدلسازی داده‌ها با رویکرد یادگیری ماشین در Jamovi

آموزش تحلیل آماری با جامووی + مدلسازی داده‌ها با رویکرد یادگیری ماشین در Jamovi

4 ساعت
5.0

نرم‌افزار Jamovi چیست؟ Jamovi، نرم‌افزاری است که به شما کمک می‌کند تا از پیچیدگی‌های آمار سر در بیاورید و به نتایج دقیق و قابل اعتماد برسید. این نرم‌افزار رایگان و با رابط کاربری آسان، برای دانشجویان، محققان و همه کسانی که با داده‌ها سروکار دارند، مناسب است. با استفاده از Jamovi می‌توانید انواع مختلف تحلیل‌های آماری را انجام دهید و مدل‌های یادگیری ماشین را پیاده‌سازی کنید. اهمیت یادگیری نرم‌افزار Jamovi برای محاسبات آماری با رویکرد یادگیری ماشین چیست؟ جامووی، ابزار قدرتمند آماری است که به شما کمک می‌کند تا مفاهیم آماری را در پروژه‌های یادگیری ماشین خود به طور عملی اجرا کنید. با استفاده از این نرم‌افزار، می‌توانید از تحلیل‌های آماری پایه تا مدل‌سازی‌های پیشرفته را به سادگی انجام دهید و به نتایج دقیق‌تری دست یابید. علاوه بر این، جامعه کاربری گسترده Jamovi، دسترسی شما را به منابع آموزشی متنوع و پشتیبانی همیشگی فراهم می‌کند. در این فرادرس چه چیزی یاد می‌گیریم؟ در این آموزش به صورت جامع و گام‌به‌گام به بررسی مفاهیم آماری و تحلیل داده با استفاده از نرم‌افزار قدرتمند Jamovi می‌پردازیم. از مبانی آمار و احتمال تا مدل‌سازی‌های پیشرفته را تشریح می‌کنیم و تمامی ابزارهای لازم برای انجام تحلیل‌های آماری را مورد بررسی قرار می‌دهیم. با یادگیری این فرادرس، قادر خواهید بود تا داده‌های خود را به طور موثر تحلیل و به نتایج قابل اعتمادی دست پیدا کنید.

فرادرس
آرمان ری بد

تریلر دوره

توضیحات کامل دوره

...

سرفصل‌های دوره

  • چکیده
    0:01:13

  • آمار و کاربردهای آن
    رایگان 0:07:56
  • داده و انواع آن
    0:08:42
  • استنباط آماری و آزمون فرض آماری
    0:06:09
  • مدل‌سازی و روش‌های رگرسیونی
    0:07:21
  • توزیع‌های معمول در استنباط آماری
    رایگان 0:12:39

  • نصب Jamovi
    0:04:36
  • محیط و امکانات Jamovi
    0:09:44
  • ورود داده و تعریف متغیرها
    0:07:42
  • ذخیره و بازایابی
    0:04:05
  • تغییر متغیر و متغیرهای محاسباتی
    رایگان 0:10:04
  • فیلتر و جداسازی مجموعه داده
    0:05:31
  • ویرایش و گرفتن خروجی
    0:04:20

  • شاخص‌های تک‌متغیره و چند‌متغیره برای مقادیر کمی و کیفی
    0:06:06
  • شاخص‌های توصیفی متغیر
    0:14:23
  • محاسبه شاخص‌ مقایسه‌ای
    0:06:19
  • شاخص‌ رابطه‌ای
    0:12:52

  • آزمون میانگین تک‌نمونه‌ای
    رایگان 0:05:51
  • آزمون میانگین دو جامعه زوجی
    0:02:40
  • آزمون میانگین دو جامعه مستقل
    0:05:58
  • تحلیل واریانس یک‌طرفه
    0:05:10
  • تحلیل واریانس دوطرفه
    0:04:30
  • مبانی رگرسیون و مدل‌سازی آماری‌
    0:10:59

  • تحلیل همبستگی و مدل رگرسیونی
    0:06:22
  • رگرسیون خطی ساده و بررسی صحت پیش‌فرض‌های مدل
    0:03:35
  • اجرای رگرسیون خطی چندگانه و بررسی مشکل هم‌خطی
    رایگان 0:05:12
  • اجرای رگرسیون سلسله‌مراتبی و گام‌به‌گام
    0:06:12

  • مبانی رگرسیون لجستیک باینری و ارزیابی رده‌بندی با ماتریس درهم‌ریختگی
    0:05:22
  • اجرای رگرسیون لجستیک و بررسی صحت مدل
    0:09:07

  • تحلیل پرسشنامه و مبانی تحلیل مولفه‌های اصلی و عاملی
    0:15:26
  • محاسبه سازگاری با آلفای کرونباخ
    رایگان 0:08:25
  • اجرای تحلیل مولفه‌های اصلی و چرخش مولفه‌ها
    0:11:44
  • تحلیل عاملی اکتشافی و استخراج سازه از گویه‌ها در پرسشنامه
    0:05:03
  • تحلیل عاملی تایید به منظور ایجاد مدل مناسب برای فرضیه‌های پرسشنامه
    0:05:33

  • جمع‌بندی و نتیجه مباحث
    0:02:27
  • ادامه یادگیری
    0:02:35
  • دسترسی به آموزش‌های «ادامه یادگیری»
  • ادامه مسیر تا ورود به بازار کار

ارسال نظر شما

نظرات کاربران

نظرات کاربران

هنوز نظری ثبت نشده است.

2,390,000 تومان
478,000 تومان
80% تخفیف
ثبت‌نام در دوره
این دوره شامل:
9 فصل آموزشی
4 ساعت ساعت آموزش
دسترسی مادام‌العمر
سطح: مبتدی
گواهی پایان دوره: ندارد
تاریخ انتشار: 1403/12/09
آخرین به‌روزرسانی: 2026-10-29 14:00:30
تعداد امتیازها: 0
تعداد دانشجو:
خرید اقساطی: ندارد
ضمانت بازگشت وجه: ندارد
برچسب‌ها: