آموزش اس پی اس اس SPSS – تکمیلی: تحلیل مدل رگرسیون چندگانه + گواهینامه

آموزش اس پی اس اس SPSS – تکمیلی: تحلیل مدل رگرسیون چندگانه + گواهینامه

با معرفی شاخص های وابستگی و مدل رگرسیون و تحلیل مدل رگرسیونی در نرم افزار SPSS و ذکر چندین مثال، مدل رگرسیونی چندگانه را تحلیل و خروجی های حاصل در SPSS

تریلر دوره

توضیحات کامل دوره

SPSS چیست؟ نرم‌افزار کاربردی و محاسبات آماری SPSS، یکی از نرم‌افزارهای پراستفاده است که باتکیه‌ بر تکنیک‌های آماری برای کسب دانش و بینش از داده‌ها (داده‌کاوی و علم داد...

SPSS چیست؟

نرم‌افزار کاربردی و محاسبات آماری SPSS، یکی از نرم‌افزارهای پراستفاده است که باتکیه‌ بر تکنیک‌های آماری برای کسب دانش و بینش از داده‌ها (داده‌کاوی و علم داده) در رشته‌های علوم‌انسانی، فنی مهندسی و آمار به کار گرفته می‌شود.

اهمیت یادگیری SPSS و آشنایی با رگرسیون چندگانه و کاربرد آن چیست؟

از ویژگی‌های مهم نرم‌افزار SPSS، می‌توان به‌سادگی در اجرای دستورات و دریافت خروجی‌ها اشاره کرد. همچنین نتایج حاصل از اجرای دستورات قابل‌فهم و تفسیرپذیر است. به همین جهت، این نرم‌افزار در بین محققین که با محاسبات آماری آشنایی کاملی ندارند، محبوبیت خاصی دارد.

 یکی از شیوه‌های مدل‌سازی آماری، بررسی رابطه بین متغیرها و ویژگی‌های مشاهده‌شده از یک پدیده تصادفی است. به‌ این‌ترتیب، با شناخت این روابط، می‌توان رفتار پدیده را در موقعیت و وضعیت‌های گوناگون پیش‌بینی کرد. تحلیل رابطه یا مدهای خطی، نیازمند محاسبات ماتریسی پیچیده و طولانی است که خوشبختانه رایانه و نرم‌افزارهای محاسبات آماری به‌خصوص نرم‌افزار SPSS از عهده آن برمی‌آیند.

در این فرادرس چه چیزی یاد می‌گیریم؟

در این آموزش، مدل‌های خطی به‌صورت خاص مرور شده و شرط‌ها و ارزیابی نتایج حاصل نیز مورد بحث قرار می‌گیرد. به‌ این‌ترتیب، مدل ارائه‌شده دارای درجه مناسب برای تعمیم به جامعه آماری خواهد بود.

 در این فرادرس، با ذکر چندین مثال، مدل رگرسیونی چندگانه را تحلیل و خروجی‌های حاصل در نرم‌افزار SPSS را تفسیر می‌کنیم. از آنجایی‌که نتایج حاصل از مدل ایجاد‌شده دارای پیش‌شرطی‌هایی نیز هستند، صحت مدل ساخته‌شده و نحوه ارزیابی آن را مورد بحث قرار خواهیم داد. بنابراین، محقق روند تجزیه‌وتحلیل مدل‌های خطی (رگرسیون خطی چندگانه) را به‌خوبی فراگرفته و قادر خواهیم بود این الگو را برای داده‌های مربوط به پژوهش خود نیز به کار ببریم.

سرفصل‌های دوره

  • چکیده
    0:01:19

  • شاخص همبستگی پیرسون – ضریب همبستگی
    رایگان 0:07:39
  • ضریب همبستگی جزئی و بخشی (نیمه‌جزئی)
    0:03:26
  • معرفی مدل رگرسیونی عمومی (OLS)
    0:09:22
  • جدول تحلیل واریانس در مدل رگرسیون (ANOVA)
    0:07:06
  • بررسی صحت شرایط مدل
    0:09:08
  • مشکل هم‌خطی و تورم واریانس و روش رفع آن
    0:10:12
  • استفاده از تحلیل مولفه‌های اصلی برای رفع مشکل هم‌خطی
    رایگان 0:06:17
  • مدل‌های رگرسیون و کاربرد هرکدام
    0:07:06
  • تمرین ۱ - میزان همبستگی
  • تمرین ۲ - میزان همبستگی جزئی
  • تمرین ۳ - مدل رگرسیونی
  • آزمون ۱

  • مرور بر نرم‌افزار SPSS، ورود و نمایش اطلاعات
    0:06:17
  • اجرای مدل رگرسیون خطی ساده
    رایگان 0:12:02
  • مدل رگرسیون خطی چندگانه – متغیرهای کمی و باینری
    0:07:35
  • مدل رگرسیون خطی چندگانه – متغیرهای طبقه‌ای و ایجاد متغیرهای مجازی
    0:05:55
  • انتخاب متغیرهای مرتبط – روش‌های ورود متغیرها در مدل رگرسیون
    0:08:10
  • ارزیابی شرط استقلال و توزیع تصادفی نرمال باقی‌مانده در مدل رگرسیون خطی (Normalization)
    0:04:53
  • ارزیابی شرط هم‌خطی و ثابت ‌بودن واریانس
    0:06:45
  • تحلیل مولفه اصلی در نرم‌افزار SPSS
    0:06:44
  • برازش منحنی و رگرسیون چند‌جمله‌ای در نرم‌افزار SPSS
    رایگان 0:05:45
  • داده‌های با توزیع پواسن و شرایط رگرسیون پواسن
    0:07:04
  • مدل‌های خطی و اجرای مدل رگرسیون پواسن در SPSS
    0:07:21
  • اجرای تحلیل خودکار رگرسیون خطی چندگانه برای داده‌های واقعی
    0:14:53
  • تمرین ۱ - مدل رگرسیونی
  • آزمون ۲

  • جمع‌بندی و نتیجه مباحث
    0:01:23
  • ادامه یادگیری
    0:03:07
  • دسترسی به آموزش‌های «ادامه یادگیری»
  • ادامه مسیر تا ورود به بازار کار

  • تمرین ۱ - مدل رگرسیونی
  • تمرین ۲ - تحلیل مولفه‌های اصلی

  • آموزش اس پی اس اس SPSS – تکمیلی: تحلیل مدل رگرسیون چندگانه

ارسال نظر شما

نظرات کاربران

نظرات کاربران

هنوز نظری ثبت نشده است.

1,590,000 تومان
318,000 تومان
80% تخفیف

این دوره شامل:
6 فصل آموزشی
2:39:28 ساعت آموزش
دسترسی مادام‌العمر
گواهی پایان دوره: مشخص نیست
تاریخ انتشار: 1405/07/23
آخرین به‌روزرسانی: 2026-10-29 14:01:26
تعداد امتیازها: 0
تعداد دانشجو: 61
خرید اقساطی: ندارد
ضمانت بازگشت وجه: ندارد
برچسب‌ها: