آموزش هوش مصنوعی با سی شارپ ( ML.Net )

آموزش هوش مصنوعی با سی شارپ ( ML.Net )

9:22:00
0.0

آموزش هوش مصنوعی با سی شارپ با ML.Net - Machine Learning آیا شما یک توسعه دهنده دات نت هستید؟ آیا می خواهید یادگیری ماشین را به برنامه های خ

تاپ لرن
ایمان مدائنی

تریلر دوره

توضیحات کامل دوره

آموزش هوش مصنوعی با سی شارپ ( ML.Net )آموزش هوش مصنوعی با سی شارپ با ML.Net - Machine Learning آیا شما یک توسعه دهنده دات نت هستید؟ آیا می خواهید یادگیری ماشین را به برنامه های خود وارد کنید؟خبر خوبی ...

آموزش هوش مصنوعی با سی شارپ ( ML.Net )

آموزش هوش مصنوعی با سی شارپ با ML.Net - Machine Learning

 

آیا شما یک توسعه دهنده دات نت هستید؟ 

آیا می خواهید یادگیری ماشین را به برنامه های خود وارد کنید؟

خبر خوبی برای شما دارم  ،  مایکروسافت به تازگی چارچوب یادگیری ماشین خود ( Machine Learning ) را که در GitHub موجود است ، باز کرد.

 ML.NET یک پلتفرم چند سکویی و منبع باز برای یادگیری ماشین برای چارچوب .NET است.

 ML.NET به توسعه دهندگان .NET اجازه می دهد تا مدل های خود را توسعه دهند و ML سفارشی را بدون استفاده از مهارت قبلی در زمینه ساخت یا تنظیم مدل های یادگیری ماشین وحتی کمترین دانش ریاضی و الگوریتم ، در NET ایجاد کنند. 

ML.NET در ابتدا در تحقیقات مایکروسافت توسعه یافته و طی یک دهه گذشته به یک چارچوب قابل توجه تبدیل شده و در بسیاری از گروه های محصولات در مایکروسافت مانند Windows ، Bing ، PowerPoint ، Excel و موارد دیگر مورد استفاده قرار می گیرد. 

ML.NET روی ویندوز ، لینوکس و macOS اجرا می شود ، هر بستری که 64 بیتی .NET Core یا بعد از آن در دسترس باشد.

 

جهت آشنایی بیشتر با دوره ویدئوی معرفی دوره را تماشا کنید و مقاله ای هم در سایت هست با عنوان Ml.Net چیست که میتوانید مطالعه کنید .


سرفصل‌های دوره

  • معرفی آموزش ML.Net
    رایگان 00:10:00
  • Machin Learning چیست ؟
    رایگان 00:18:00
  • نصب ML.Net Model Builder
    رایگان 00:07:00
  • ساخت خودکار مدل ها با Model Builder
    رایگان 00:14:00
  • استفاده از Model های ML در برنامه
    00:16:00
  • استفاده از ML.Net Cli
    00:09:00
  • شروع فصل دوم - پروژه بررسی نظرات کاربران
    00:09:00
  • Training PipeLine
    00:24:00
  • ساخت Pipe Line در ML
    00:24:00
  • ساخت سرویس بررسی نظرات با Asp.Net Core Web Api
    00:15:00
  • آماده سازی Model Trainer برای استفاده از Asp.Net Core WebApi
    00:18:00
  • افزودن Model ML به Web Api
    00:09:00
  • Confusion Matrix
    00:19:00
  • جداسازی Taning Data از Test Data
    00:15:00
  • قابلیت Retrain شدن مدل و الگوریتم ها
    00:18:00
  • تکمیل متد RetrainModel
    00:13:00
  • اجرای برای بررسی نظرات کاربران با هوش مصنوعی
    00:17:00
  • پیاده سازی Cross Validation
    00:17:00
  • MultiClass Classifaction
    00:07:00
  • استفاده از AutoML در کد
    00:19:00
  • ساخت Traning PipeLine
    00:19:00
  • بررسی آسیب های دیتای نامتعادل در Machin Learning
    00:15:00
  • برنامه پیشنهاد رستوران با هوش مصنوعی سی شارپ
    00:08:00
  • Model Recommender
    00:24:00
  • بهبود Hyper Parametrs
    00:27:00
  • تکمیل برنامه پیشنهاد دهنده
    00:14:00
  • برنامه دسته بندی تصاویر با Deep Learning
    00:08:00
  • Deep Learning و Transfering Learning
    00:08:00
  • بررسی سولوشن برنامه دسته بندی تصاویر با ML
    00:09:00
  • آماده سازی DataSet ها جهت Training
    00:17:00
  • Train کردن مدل با TensorFlow
    00:17:00
  • تکمیل برنامه تشخیص حیوانات با هوش مصنوعی
    00:13:00
  • استفاده از GPU برای پردازش های سنگین
    00:14:00
  • تشخیص حالت چهره با وبکم
    00:07:00
  • بررسی Solution و معرفی Netron در ml.net
    00:14:00
  • لود کردن Model های ONNX و بارگذاری در پروژه
    00:16:00
  • تشخیص احساسات تصاویر
    00:15:00
  • تشخیص احساسات با وبکم به صورت زنده
    00:07:00
  • تبدیل مدل ML به ONNX
    00:12:00

ارسال نظر شما

نظرات کاربران

نظرات کاربران

هنوز نظری ثبت نشده است.

2,350,000 تومان
1,410,000 تومان
40% تخفیف
ثبت‌نام در دوره
این دوره شامل:
9:22:00 ساعت آموزش
دسترسی مادام‌العمر
سطح: مبتدی
گواهی پایان دوره: ندارد
تاریخ انتشار: 1403/12/06
آخرین به‌روزرسانی: 2026-11-01 00:14:24
تعداد امتیازها: 0
تعداد دانشجو:
خرید اقساطی: ندارد
ضمانت بازگشت وجه: ندارد
برچسب‌ها: