آموزش علم داده - اصول و ورود به علم داده

آموزش علم داده - اصول و ورود به علم داده

در دوره علم داده مقدمات مباحث ریاضیات و آمار را برای ورود به دنیای علم داده و کاربرد‌های آن در کسب‌ و‌ کار و آموزش ماشین و پایتون را خواهیم گفت.

تریلر دوره

توضیحات کامل دوره

توضیحات "آموزش علم داده - اصول و ورود به علم داده" : در دوره علم داده مقدمات مباحث ریاضیات و آمار را برای ورود به دنیای علم داده و کاربرد‌های آن در کسب‌ و‌ کار و آموزش ماشین...

توضیحات "آموزش علم داده - اصول و ورود به علم داده" :

در دوره علم داده مقدمات مباحث ریاضیات و آمار را برای ورود به دنیای علم داده و کاربرد‌های آن در کسب‌ و‌ کار و آموزش ماشین و پایتون را خواهیم گفت.

علم داده از جذاب ترین موضوعات امروز دنیای ما است. با کمک این علم می توانیم ارتباط و الگوهای پنهان موجود بین عامل های مختلف در هر صنعت و کسب و کاری را تشخیص دهیم. ما در دوره علم داده سعی کرده ایم تمام مباحث مورد نیاز و ضروری که علاقه مندان به این حوزه برای ورود به دنیای علم داده نیاز دارند را به طور کاربردی آموزش دهیم.

با یک مقدمه از دنیای علم داده دوره جامع علم داده با پایتون را شروع می کنیم و در ادامه در مورد اهمیت علم داده و کمک آن به کسب و کار خواهیم گفت. در دوره علم داده بعد از بیان مقدمات ریاضیات و آمار، تحلیل های پیچیده آمار به یادگیری ماشین و سپس به سراغ آموزش پایتون خواهیم رفت و خوشه بندی، فاکتورگیری و تحلیل های مختلف رگرسیون در پایتون را خواهیم گفت.

آنچه در دوره آموزش علم داده - اصول و ورود به علم داده بیان خواهد شد:

• آشنایی با رشته های مختلف علوم داده
• ارتباط رشته های علوم داده
• فواید و کارایی هر رشته از علم داده 
• تکنیک های محبوب علم داده
• آشنایی با ابزارهای محبوب در حوزه‌ی علم داده
• کاربرد‌های هر رشته از علم داده در زندگی
• شرایط شغلی و اشتغال در علم داده

در طول دوره آموزش علم داده شما یاد می گیرید که چطور با نرم افزارهای این حوزه کار کنید و بعد از آن می توانید این مفاهیم تئوری را در این نرم افزارها پیاده کنید و به کسب و کار خود تعمیم دهید.

سرفصل‌های دوره

  • مثال عملی از چیزی که در این دوره یاد می گیرید.
    رایگان ۰۰:۰۵:۰۴
  • دوره چه چیزهایی رو پوشش می دهد.
    رایگان ۰۰:۰۳:۳۴

  • چرا علم داده و کسب و کار خیلی معروف و باب روز شده
    رایگان ۰۰:۰۵:۲۱
  • تفاوت تجزیه و تحلیل (Analysis) و علم تجزیه و تحلیل (Analytics) چیست؟
    ۰۰:۰۳:۴۹
  • تحلیل کسب و کار، تحلیل داده و مقدمه ای بر علم داده
    ۰۰:۰۸:۲۴
  • ادامه کار با Bi (هوش کسب و کار)، Ml (یادگیری ماشین) و Ai (هوش مصنوعی)
    ۰۰:۰۹:۲۹
  • جزئیات اینفوگرافیک علوم داده ما
    ۰۰:۰۴:۰۲

  • استفاده از داده های سنتی، داده های بزرگ، هوش کسب و کار و ...
    ۰۰:۰۷:۱۸

  • دلیل پشت پرده این رشته ها
    ۰۰:۰۴:۴۴

  • تکنیک های کار با داده های سنتی
    رایگان ۰۰:۰۸:۱۲
  • نمونه هایی در زندگی واقعی از داده های سنتی
    ۰۰:۰۶:۴۵
  • تکنیک های کار با داده های بزرگ
    ۰۰:۰۴:۲۵
  • نمونه هایی در زندگی واقعی از داده های بزرگ
    ۰۰:۰۱:۳۱
  • تکنیک های هوش کسب و کار (Bi)
    ۰۰:۰۶:۴۵
  • نمونه هایی در زندگی واقعی از هوش کسب و کار (Bi)
    ۰۰:۰۱:۴۱
  • تکنیک های کار با روش های سنتی
    ۰۰:۰۹:۰۲
  • نمونه هایی در زندگی واقعی از روش های سنتی
    ۰۰:۰۲:۴۴
  • انواع یادگیری ماشین
    ۰۰:۰۸:۱۱
  • نمونه هایی در زندگی واقعی از یادگیری ماشین (Ml)
    رایگان ۰۰:۰۲:۰۹

  • زبان ها و نرم افزارهای لازم برای برنامه نویسی مورد استفاده درعلوم داده
    ۰۰:۰۵:۴۹

  • چه چیزی را می توان انتظار داشت و به دنبال چه چیزی باید بود
    ۰۰:۰۳:۲۸

  • آشکار کردن تصورات نادرست متداول
    ۰۰:۰۴:۰۸

ارسال نظر شما

نظرات کاربران

نظرات کاربران

هنوز نظری ثبت نشده است.

230,000 تومان
92,000 تومان
60% تخفیف

این دوره شامل:
8 فصل آموزشی
۱۲۱ ساعت آموزش
دسترسی مادام‌العمر
سطح: تمام سطوح
گواهی پایان دوره: مشخص نیست
تاریخ انتشار: 1405/07/08
آخرین به‌روزرسانی:
تعداد امتیازها: 0
تعداد دانشجو:
خرید اقساطی: ندارد
ضمانت بازگشت وجه: ندارد
برچسب‌ها: