آشنایی با الگوریتم های طبقه بندی (classifier) در یادگیری ماشین

آشنایی با الگوریتم های طبقه بندی (classifier) در یادگیری ماشین

در دوره آشنایی با الگوریتم های طبقه بندی (classifier) در یادگیری ماشین، مهارت های لازم برای کار با الگوریتم های یادگیری ماشین را کسب کنید.

تریلر دوره

توضیحات کامل دوره

توضیحات "آشنایی با الگوریتم های طبقه بندی (classifier) در یادگیری ماشین" : در دوره آشنایی با الگوریتم های طبقه بندی (classifier) در یادگیری ماشین، مهارت های لازم برای کار با...

توضیحات "آشنایی با الگوریتم های طبقه بندی (classifier) در یادگیری ماشین" :

در دوره آشنایی با الگوریتم های طبقه بندی (classifier) در یادگیری ماشین، مهارت های لازم برای کار با الگوریتم های یادگیری ماشین را کسب کنید.

این دوره آموزشی به شما کمک می کند تا مهارت های لازم برای کار با الگوریتم های Classification یادگیری ماشین را کسب کنید. ابتدا با مفاهیم پایه ای و پیش پردازش داده ها آشنا می شوید. سپس، روش های مختلف طبقه بندی را یاد میگیرید و نحوه پیاده سازی آن ها را در پروژه های عملی تجربه می کنید. در ادامه، ارزیابی مدل ها و بهبود دقت آن ها را بررسی کرده و از تکنیک های تنظیم هایپرپارامترها برای بهینه سازی استفاده خواهید کرد. در پایان، چالش های رایج در machine learning و راه حل های آن ها را می شناسید تا بتوانید پروژه های خود را با اطمینان اجرا کنید.

آنچه در آشنایی با الگوریتم های طبقه بندی (classifier) در یادگیری ماشین می آموزید:

• درک مفاهیم پایه ای یادگیری ماشین
• آشنایی با الگوریتم های طبقه بندی
• پیاده سازی مدل های یادگیری ماشین با پایتون
• ارزیابی و بهبود دقت مدل ها
• استفاده از کتابخانه های محبوب یادگیری ماشین

سرفصل‌های دوره

  • مقدمه ای بر طبقه بندی و داده ها
    رایگان ۰۰:۱۲:۴۰
  • مدل های پایه ای در طبقه بندی
    ۰۰:۱۳:۴۰

  • جنگل تصادفی و SVM
    ۰۰:۱۱:۰۱
  • شبکه های عصبی چیست؟
    ۰۰:۱۸:۰۱

  • شبکه های عصبی و XGBoost
    ۰۰:۱۶:۲۰
  • بهینه سازی مدل ها و تنظیم هایپرپارامترها
    ۰۰:۱۴:۱۹

ارسال نظر شما

نظرات کاربران

نظرات کاربران

هنوز نظری ثبت نشده است.

350,000 تومان
140,000 تومان
60% تخفیف

این دوره شامل:
3 فصل آموزشی
۸۷ ساعت آموزش
دسترسی مادام‌العمر
سطح: متوسط
گواهی پایان دوره: مشخص نیست
تاریخ انتشار: 1405/07/08
آخرین به‌روزرسانی:
تعداد امتیازها: 0
تعداد دانشجو:
خرید اقساطی: ندارد
ضمانت بازگشت وجه: ندارد
برچسب‌ها: